Kimi K2.6 en fedi-index
La puntuación en cada categoría, de qué se compone, relación calidad-precio, ejecución local e historial.
fedi-index · General
A 1.435 ±5
Percentil 84 · #48
Preferido por personas / Resuelve tareas
1.443 / 1.423
Votos humanos frente a benchmarks, Elo-eq
Relación calidad-precio
+44
1,71 US$ por 1 M de tokens, mediana de 56 proveedores · fabricante 1,71 US$
En tu hardware
No cabe en los equipos de referencia.
Desglose de la puntuación
A General 1.435 [1.430–1.440] Percentil 84 · #48 · componentes: 9
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
151 ±0,90 | 1.446 ±7 | 34,1% | 2026-04-20 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.455 ±2,25 | 1.456 ±2 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.470 ±2,63 | 1.458 ±2 | 15,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.451 ±3,22 | 1.461 ±3 | 7,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.491 ±5,06 | 1.469 ±4 | 7,4% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
antigüedad ×0,61 |
0,35 ±0,02 | 1.407 ±5 | 3,8% | 2026-08-10 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.468 ±3,08 | 1.464 ±3 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.453 ±4,05 | 1.447 ±4 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
antigüedad ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1.462 ±8 | 1,4% | 2026-05-01 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Código 1.436 [1.433–1.440] Percentil 87 · #36 · componentes: 3
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.509 ±3,68 | 1.452 ±1 | 39,7% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1.489 ±3,49 | 1.460 ±3 | 38,3% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
antigüedad ×0,37 |
0,77 ±0,02 | 1.466 ±10 | 13,7% | 2026-05-08 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Matemáticas 1.436 [1.428–1.444] Percentil 87 · #33 · componentes: 3
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.475 ±6,67 | 1.465 ±6 | 51,5% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
antigüedad ×0,86 |
0,57 ±0,03 | 1.445 ±6 | 29,7% | 2026-06-10 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
antigüedad ×0,86 |
0,26 ±0,07 | 1.434 ±11 | 11,2% | 2026-06-10 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Visión 1.444 [1.440–1.448] Percentil 79 · #25 · componentes: 3 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.282 ±3,47 | 1.459 ±3 | 63,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.292 ±3,62 | 1.463 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.299 ±5,20 | 1.462 ±5 | 15,0% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Escritura 1.448 [1.442–1.453] Percentil 85 · #42 · componentes: 2 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.434 ±4,19 | 1.464 ±4 | 61,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.468 ±3,08 | 1.464 ±3 | 32,1% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: 繁體中文 1.452 [1.442–1.461] Percentil 90 · #24 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.520 ±6,53 | 1.469 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: Deutsch 1.425 [1.408–1.442] Percentil 75 · #37 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.449 ±11 | 1.444 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: English 1.436 [1.431–1.442] Percentil 86 · #38 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.460 ±2,86 | 1.452 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: Español 1.439 [1.425–1.453] Percentil 82 · #28 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.464 ±8,49 | 1.458 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: Français 1.434 [1.420–1.448] Percentil 75 · #35 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.471 ±8,37 | 1.452 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: 日本語 1.436 [1.417–1.455] Percentil 82 · #24 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.442 ±14 | 1.458 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: 한국어 1.437 [1.421–1.453] Percentil 83 · #24 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.429 ±12 | 1.457 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: Polski 1.421 [1.405–1.438] Percentil 66 · #45 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.438 ±11 | 1.440 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: Русский 1.433 [1.425–1.441] Percentil 80 · #48 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.446 ±4,77 | 1.448 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
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| Modelo | 2026-10 |
|---|---|
| Kimi K2.6 | 1.435 A |
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