Kimi K2.6 în fedi-index
Scorul în fiecare secțiune, din ce este alcătuit, raport calitate-preț, rulare locală și istoric.
fedi-index · General
A 1.435 ±5
Percentilă 84 · #48
Preferate de oameni / Rezolvă sarcini
1.443 / 1.423
Voturi ale oamenilor față de benchmarkuri, Elo-eq
Raport calitate-preț
+44
1,71 USD per 1M tokeni, mediana a 56 furnizori · producător 1,71 USD
Pe hardware-ul tău
Nu încape în configurațiile de referință.
Descompunerea scorului
A General 1.435 [1.430–1.440] Percentilă 84 · #48 · componente: 9
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
151 ±0,90 | 1.446 ±7 | 34,1% | 2026-04-20 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.455 ±2,25 | 1.456 ±2 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.470 ±2,63 | 1.458 ±2 | 15,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.451 ±3,22 | 1.461 ±3 | 7,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.491 ±5,06 | 1.469 ±4 | 7,4% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
atenuare ×0,61 |
0,35 ±0,02 | 1.407 ±5 | 3,8% | 2026-08-10 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.468 ±3,08 | 1.464 ±3 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.453 ±4,05 | 1.447 ±4 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
atenuare ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1.462 ±8 | 1,4% | 2026-05-01 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Programare 1.436 [1.433–1.440] Percentilă 87 · #36 · componente: 3
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.509 ±3,68 | 1.452 ±1 | 39,7% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1.489 ±3,49 | 1.460 ±3 | 38,3% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
atenuare ×0,37 |
0,77 ±0,02 | 1.466 ±10 | 13,7% | 2026-05-08 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Matematică 1.436 [1.428–1.444] Percentilă 87 · #33 · componente: 3
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.475 ±6,67 | 1.465 ±6 | 51,5% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
atenuare ×0,86 |
0,57 ±0,03 | 1.445 ±6 | 29,7% | 2026-06-10 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
atenuare ×0,86 |
0,26 ±0,07 | 1.434 ±11 | 11,2% | 2026-06-10 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Imagine 1.444 [1.440–1.448] Percentilă 79 · #25 · componente: 3 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.282 ±3,47 | 1.459 ±3 | 63,1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.292 ±3,62 | 1.463 ±4 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.299 ±5,20 | 1.462 ±5 | 15,0% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Scriere 1.448 [1.442–1.453] Percentilă 85 · #42 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.434 ±4,19 | 1.464 ±4 | 61,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.468 ±3,08 | 1.464 ±3 | 32,1% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 繁體中文 1.452 [1.442–1.461] Percentilă 90 · #24 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.520 ±6,53 | 1.469 ±5 | 93,5% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: Deutsch 1.425 [1.408–1.442] Percentilă 75 · #37 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.449 ±11 | 1.444 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: English 1.436 [1.431–1.442] Percentilă 86 · #38 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.460 ±2,86 | 1.452 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Español 1.439 [1.425–1.453] Percentilă 82 · #28 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.464 ±8,49 | 1.458 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: Français 1.434 [1.420–1.448] Percentilă 75 · #35 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.471 ±8,37 | 1.452 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 日本語 1.436 [1.417–1.455] Percentilă 82 · #24 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.442 ±14 | 1.458 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 한국어 1.437 [1.421–1.453] Percentilă 83 · #24 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.429 ±12 | 1.457 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: Polski 1.421 [1.405–1.438] Percentilă 66 · #45 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.438 ±11 | 1.440 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: Русский 1.433 [1.425–1.441] Percentilă 80 · #48 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.446 ±4,77 | 1.448 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
Istoric
Același lucru într-un tabel
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| Kimi K2.6 | 1.435 A |
Insignă
Afișează fedi-index-ul modelului pe site-ul tău sau într-un README. Insigna se actualizează singură și trimite la această pagină.
Date CC BY 4.0: păstrează linkul către fedi.software.