Kimi K2.6 的 fedi-index
各分項分數、組成內容、性價比、本機執行與歷史。
fedi-index · 綜合
A 1,435 ±5
百分位 84 · #48
人類偏好 / 解題能力
1,443 / 1,423
人類投票與基準測試，Elo-eq
性價比
+44
每 100 萬 token US$1.71，56 家供應商中位數 · 原廠 US$1.71
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分數拆解
A 綜合 1,435 [1,430–1,440] 百分位 84 · #48 · 分項：9
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
151 ±0.90 | 1,446 ±7 | 34.1% | 2026-04-20 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,455 ±2.25 | 1,456 ±2 | 15.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,470 ±2.63 | 1,458 ±2 | 15.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,451 ±3.22 | 1,461 ±3 | 7.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,491 ±5.06 | 1,469 ±4 | 7.4% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
衰減 ×0.61 |
0.35 ±0.02 | 1,407 ±5 | 3.8% | 2026-08-10 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,468 ±3.08 | 1,464 ±3 | 3.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,453 ±4.05 | 1,447 ±4 | 3.8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
衰減 ×0.26 |
0.91 ±0.02 | 1,462 ±8 | 1.4% | 2026-05-01 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 程式設計 1,436 [1,433–1,440] 百分位 87 · #36 · 分項：3
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,509 ±3.68 | 1,452 ±1 | 39.7% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,489 ±3.49 | 1,460 ±3 | 38.2% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
衰減 ×0.37 |
0.77 ±0.02 | 1,466 ±10 | 13.7% | 2026-05-08 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 數學 1,436 [1,428–1,444] 百分位 87 · #33 · 分項：3
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,475 ±6.67 | 1,465 ±6 | 51.5% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
衰減 ×0.86 |
0.57 ±0.03 | 1,445 ±6 | 29.7% | 2026-06-10 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
衰減 ×0.86 |
0.26 ±0.07 | 1,434 ±11 | 11.2% | 2026-06-10 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 視覺 1,444 [1,440–1,448] 百分位 79 · #25 · 分項：3 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,282 ±3.47 | 1,459 ±3 | 63.1% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,292 ±3.62 | 1,463 ±4 | 15.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1,299 ±5.20 | 1,462 ±5 | 15.0% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 寫作 1,448 [1,442–1,453] 百分位 85 · #42 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,434 ±4.19 | 1,464 ±4 | 61.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,468 ±3.08 | 1,464 ±3 | 32.1% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 語言：繁體中文 1,452 [1,442–1,461] 百分位 90 · #24 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,520 ±6.53 | 1,469 ±5 | 93.5% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Deutsch 1,425 [1,408–1,442] 百分位 75 · #37 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,449 ±11 | 1,444 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 語言：English 1,436 [1,431–1,442] 百分位 86 · #38 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,460 ±2.86 | 1,452 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 語言：Español 1,439 [1,425–1,453] 百分位 82 · #28 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,464 ±8.49 | 1,458 ±8 | 92.6% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Français 1,434 [1,420–1,448] 百分位 75 · #35 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,471 ±8.37 | 1,452 ±8 | 92.7% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 語言：日本語 1,436 [1,417–1,455] 百分位 82 · #24 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,442 ±14 | 1,458 ±11 | 91.4% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
A 語言：한국어 1,437 [1,421–1,453] 百分位 83 · #24 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,429 ±12 | 1,457 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Polski 1,421 [1,405–1,438] 百分位 66 · #45 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,438 ±11 | 1,440 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Русский 1,433 [1,425–1,441] 百分位 80 · #48 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,446 ±4.77 | 1,448 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
歷史
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| 模型 | 2026-10 |
|---|---|
| Kimi K2.6 | 1,435 A |
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