GLM 4.6 в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
B 1 404 ±2
Процентиль 70 · #88 · предварительно
Люди предпочитают / Решает задачи
1 416 / —
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+26
0,9813 $ за 1M токенов, медиана 20 провайдеров · у вендора 1 $
На твоём железе
- 128 ГБ общей памяти #38 · UD-IQ1_M · сильное сжатие · ≈10 ток/с
Разложение балла
B Общий 1 404 [1 401–1 406] Процентиль 70 · #88 · компонентов: 6 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1 440 ±1,99 | 1 440 ±2 | 25,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 440 ±2,53 | 1 431 ±2 | 25,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 410 ±3,22 | 1 422 ±3 | 12,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 431 ±6,61 | 1 420 ±5 | 11,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 422 ±3,35 | 1 421 ±3 | 6,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 427 ±4,16 | 1 423 ±4 | 6,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Код 1 394 [1 390–1 397] Процентиль 66 · #96 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 339 ±5,49 | 1 404 ±2 | 46,0% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1 449 ±3,65 | 1 425 ±3 | 44,4% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Математика 1 395 [1 384–1 406] Процентиль 67 · #84 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 431 ±6,41 | 1 423 ±6 | 87,3% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Тексты 1 419 [1 413–1 425] Процентиль 75 · #68 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 411 ±4,33 | 1 440 ±4 | 61,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 422 ±3,35 | 1 421 ±3 | 32,1% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 繁體中文 1 437 [1 428–1 445] Процентиль 82 · #42 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 499 ±5,84 | 1 453 ±5 | 93,6% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Deutsch 1 423 [1 405–1 440] Процентиль 73 · #40 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 447 ±11 | 1 442 ±10 | 91,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: English 1 425 [1 420–1 430] Процентиль 77 · #64 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 448 ±2,74 | 1 439 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Español 1 414 [1 398–1 430] Процентиль 59 · #62 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 436 ±9,71 | 1 432 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Français 1 421 [1 402–1 440] Процентиль 66 · #47 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 459 ±12 | 1 441 ±11 | 91,4% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: 日本語 1 402 [1 382–1 423] Процентиль 54 · #59 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 394 ±15 | 1 422 ±12 | 90,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: 한국어 1 416 [1 399–1 434] Процентиль 67 · #46 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 400 ±13 | 1 435 ±10 | 91,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Polski 1 430 [1 417–1 442] Процентиль 75 · #33 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 447 ±8,28 | 1 447 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Русский 1 409 [1 401–1 417] Процентиль 66 · #79 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 418 ±4,90 | 1 423 ±4 | 93,6% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 4.6 | 1 404 B |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.