fedi-indexにおけるGLM 4.6
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,404 ±2
パーセンタイル 70 · #88 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,416 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+26
100万トークンあたり$0.9813、20社のプロバイダーの中央値 · 公式 $1
手元のハードウェアで
- ユニファイドメモリ 128 GB #38 · UD-IQ1_M · 高圧縮 · ≈10 tok/s
スコアの内訳
B 総合 1,404 [1,401–1,406] パーセンタイル 70 · #88 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,440 ±1.99 | 1,440 ±2 | 25.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,440 ±2.53 | 1,431 ±2 | 25.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,410 ±3.22 | 1,422 ±3 | 12.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,431 ±6.61 | 1,420 ±5 | 11.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,422 ±3.35 | 1,421 ±3 | 6.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,427 ±4.16 | 1,423 ±4 | 6.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,394 [1,390–1,397] パーセンタイル 66 · #96 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,339 ±5.49 | 1,404 ±2 | 46.0% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,449 ±3.65 | 1,425 ±3 | 44.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 数学 1,395 [1,384–1,406] パーセンタイル 67 · #84 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,431 ±6.41 | 1,423 ±6 | 87.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,419 [1,413–1,425] パーセンタイル 75 · #68 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,411 ±4.33 | 1,440 ±4 | 61.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,422 ±3.35 | 1,421 ±3 | 32.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
A 言語：繁體中文 1,437 [1,428–1,445] パーセンタイル 82 · #42 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,499 ±5.84 | 1,453 ±5 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Deutsch 1,423 [1,405–1,440] パーセンタイル 73 · #40 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,447 ±11 | 1,442 ±10 | 91.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：English 1,425 [1,420–1,430] パーセンタイル 77 · #64 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,448 ±2.74 | 1,439 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Español 1,414 [1,398–1,430] パーセンタイル 59 · #62 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,436 ±9.71 | 1,432 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Français 1,421 [1,402–1,440] パーセンタイル 66 · #47 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,459 ±12 | 1,441 ±11 | 91.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：日本語 1,402 [1,382–1,423] パーセンタイル 54 · #59 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,394 ±15 | 1,422 ±12 | 90.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：한국어 1,416 [1,399–1,434] パーセンタイル 67 · #46 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,400 ±13 | 1,435 ±10 | 91.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Polski 1,430 [1,417–1,442] パーセンタイル 75 · #33 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,447 ±8.28 | 1,447 ±7 | 92.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Русский 1,409 [1,401–1,417] パーセンタイル 66 · #79 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,418 ±4.90 | 1,423 ±4 | 93.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 4.6 | 1,404 B |
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