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GLM 4.6 的 fedi-index

各分項分數、組成內容、性價比、本機執行與歷史。

fedi-index · 綜合

B 1,404 ±2

百分位 70 · #88 · 暫定

人類偏好 / 解題能力

1,416 / —

人類投票與基準測試,Elo-eq

性價比

+26

每 100 萬 token US$0.9813,20 家供應商中位數 · 原廠 US$1

在你的硬體上

  • 128 GB 統一記憶體 #38 · UD-IQ1_M · 高度壓縮 · ≈10 tok/s

分數拆解

B 綜合 1,404 [1,401–1,406] 百分位 70 · #88 · 分項:6 暫定
來源 分項 數值 Elo-eq 權重 測量日期 變體
LMArena text/overall 1,440 ±1.99 1,440 ±2 25.9% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 1,440 ±2.53 1,431 ±2 25.8% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 1,410 ±3.22 1,422 ±3 12.6% 2026-10-02 —
LMArena text/expert 1,431 ±6.61 1,420 ±5 11.7% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,422 ±3.35 1,421 ±3 6.3% 2026-10-02 —
LMArena text/multi_turn 1,427 ±4.16 1,423 ±4 6.2% 2026-10-02 —

權重是該分項在分數中的占比(其餘為先驗值,會把資料少的模型拉向母體中位數)。 方法論

B 程式設計 1,394 [1,390–1,397] 百分位 66 · #96 · 分項:2 暫定
來源 分項 數值 Elo-eq 權重 測量日期 變體
LMArena webdev/overall 1,339 ±5.49 1,404 ±2 46.0% 2026-10-01 —
LMArena text/coding 1,449 ±3.65 1,425 ±3 44.4% 2026-10-02 —

權重是該分項在分數中的占比(其餘為先驗值,會把資料少的模型拉向母體中位數)。 方法論

B 數學 1,395 [1,384–1,406] 百分位 67 · #84 · 分項:1 暫定
來源 分項 數值 Elo-eq 權重 測量日期 變體
LMArena text/math 1,431 ±6.41 1,423 ±6 87.3% 2026-10-02 —

權重是該分項在分數中的占比(其餘為先驗值,會把資料少的模型拉向母體中位數)。 方法論

B 寫作 1,419 [1,413–1,425] 百分位 75 · #68 · 分項:2 暫定
來源 分項 數值 Elo-eq 權重 測量日期 變體
LMArena text/creative_writing 1,411 ±4.33 1,440 ±4 61.6% 2026-10-02 —
LMArena text/longer_query 1,422 ±3.35 1,421 ±3 32.1% 2026-10-02 —

權重是該分項在分數中的占比(其餘為先驗值,會把資料少的模型拉向母體中位數)。 方法論

A 語言:繁體中文 1,437 [1,428–1,445] 百分位 82 · #42 · 分項:1 暫定
來源 分項 數值 Elo-eq 權重 測量日期 變體
LMArena text/chinese 1,499 ±5.84 1,453 ±5 93.6% 2026-10-02 —

權重是該分項在分數中的占比(其餘為先驗值,會把資料少的模型拉向母體中位數)。 方法論

B 語言:Deutsch 1,423 [1,405–1,440] 百分位 73 · #40 · 分項:1 暫定
來源 分項 數值 Elo-eq 權重 測量日期 變體
LMArena text/german 1,447 ±11 1,442 ±10 91.8% 2026-10-02 —

權重是該分項在分數中的占比(其餘為先驗值,會把資料少的模型拉向母體中位數)。 方法論

B 語言:English 1,425 [1,420–1,430] 百分位 77 · #64 · 分項:1 暫定
來源 分項 數值 Elo-eq 權重 測量日期 變體
LMArena text/english 1,448 ±2.74 1,439 ±3 93.9% 2026-10-02 —

權重是該分項在分數中的占比(其餘為先驗值,會把資料少的模型拉向母體中位數)。 方法論

B 語言:Español 1,414 [1,398–1,430] 百分位 59 · #62 · 分項:1 暫定
來源 分項 數值 Elo-eq 權重 測量日期 變體
LMArena text/spanish 1,436 ±9.71 1,432 ±9 92.2% 2026-10-02 —

權重是該分項在分數中的占比(其餘為先驗值,會把資料少的模型拉向母體中位數)。 方法論

B 語言:Français 1,421 [1,402–1,440] 百分位 66 · #47 · 分項:1 暫定
來源 分項 數值 Elo-eq 權重 測量日期 變體
LMArena text/french 1,459 ±12 1,441 ±11 91.4% 2026-10-02 —

權重是該分項在分數中的占比(其餘為先驗值,會把資料少的模型拉向母體中位數)。 方法論

B 語言:日本語 1,402 [1,382–1,423] 百分位 54 · #59 · 分項:1 暫定
來源 分項 數值 Elo-eq 權重 測量日期 變體
LMArena text/japanese 1,394 ±15 1,422 ±12 90.9% 2026-10-02 —

權重是該分項在分數中的占比(其餘為先驗值,會把資料少的模型拉向母體中位數)。 方法論

B 語言:한국어 1,416 [1,399–1,434] 百分位 67 · #46 · 分項:1 暫定
來源 分項 數值 Elo-eq 權重 測量日期 變體
LMArena text/korean 1,400 ±13 1,435 ±10 91.9% 2026-10-02 —

權重是該分項在分數中的占比(其餘為先驗值,會把資料少的模型拉向母體中位數)。 方法論

B 語言:Polski 1,430 [1,417–1,442] 百分位 75 · #33 · 分項:1 暫定
來源 分項 數值 Elo-eq 權重 測量日期 變體
LMArena text/polish 1,447 ±8.28 1,447 ±7 92.9% 2026-10-02 —

權重是該分項在分數中的占比(其餘為先驗值,會把資料少的模型拉向母體中位數)。 方法論

B 語言:Русский 1,409 [1,401–1,417] 百分位 66 · #79 · 分項:1 暫定
來源 分項 數值 Elo-eq 權重 測量日期 變體
LMArena text/russian 1,418 ±4.90 1,423 ±4 93.6% 2026-10-02 —

權重是該分項在分數中的占比(其餘為先驗值,會把資料少的模型拉向母體中位數)。 方法論

歷史

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GLM 4.6 1,404 B

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