GLM 5.3 в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
A 1 457 ±6
Процентиль 92 · #24
Люди предпочитают / Решает задачи
1 460 / 1 453
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+60
2,15 $ за 1M токенов, медиана 56 провайдеров · у вендора 2,15 $
На твоём железе
Не влезает в эталонные конфигурации.
Разложение балла
A Общий 1 457 [1 451–1 463] Процентиль 92 · #24 · компонентов: 9
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
156 ±1,10 | 1 482 ±9 | 33,3% | 2026-08-14 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 471 ±2,82 | 1 471 ±3 | 16,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 488 ±3,31 | 1 475 ±3 | 16,3% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 477 ±4,21 | 1 486 ±4 | 7,9% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1 514 ±7,23 | 1 488 ±6 | 7,3% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 483 ±3,80 | 1 478 ±4 | 4,0% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 472 ±6,06 | 1 464 ±6 | 3,7% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
выброс устаревание ×0,61 |
0,41 ±0,02 | 1 426 ±5 | 2,0% | 2026-08-28 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
устаревание ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1 463 ±7 | 1,6% | 2026-08-24 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Код 1 450 [1 446–1 453] Процентиль 94 · #19 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 623 ±4,17 | 1 485 ±1 | 46,7% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
|
1 497 ±4,75 | 1 468 ±4 | 43,5% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Агенты 1 442 [1 439–1 445] Процентиль 60 · #24 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,02 ±0,00 | 1 467 ±2 | 90,5% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Математика 1 448 [1 438–1 459] Процентиль 91 · #25 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 491 ±11 | 1 480 ±10 | 45,9% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
устаревание ×0,86 |
0,69 ±0,03 | 1 470 ±6 | 33,5% | 2026-08-25 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
устаревание ×0,86 |
0,29 ±0,07 | 1 439 ±12 | 12,2% | 2026-08-25 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Тексты 1 466 [1 459–1 472] Процентиль 92 · #21 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 457 ±5,21 | 1 487 ±5 | 61,0% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 483 ±3,80 | 1 478 ±4 | 32,5% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 繁體中文 1 454 [1 441–1 466] Процентиль 91 · #21 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 524 ±8,53 | 1 472 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: English 1 458 [1 450–1 465] Процентиль 94 · #17 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 482 ±3,85 | 1 475 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Español 1 419 [1 399–1 440] Процентиль 65 · #53 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 446 ±12 | 1 441 ±12 | 91,0% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Français 1 447 [1 425–1 469] Процентиль 84 · #22 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 494 ±13 | 1 473 ±12 | 90,5% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 日本語 1 435 [1 412–1 458] Процентиль 81 · #25 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 445 ±17 | 1 461 ±13 | 90,1% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Русский 1 442 [1 431–1 453] Процентиль 85 · #36 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 458 ±6,58 | 1 459 ±6 | 93,3% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 5.3 | 1 457 A |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.