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fedi.software

fedi-index의 GLM 5.3

분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.

fedi-index · 종합

A 1,457 ±6

백분위 92 · #24

사람의 선호 / 문제 해결

1,460 / 1,453

사람 투표와 벤치마크, Elo-eq

가성비

+60

100만 토큰당 US$2.15, 제공업체 56곳 중앙값 · 제조사 US$2.15

내 하드웨어에서

기준 환경에 적재되지 않습니다.

점수 구성

A 종합 1,457 [1,451–1,463] 백분위 92 · #24 · 구성 요소: 9
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
Epoch AI eci 156 ±1.10 1,482 ±9 33.3% 2026-08-14 —
LMArena text/overall 1,471 ±2.82 1,471 ±3 16.4% 2026-10-02 max
LMArena text/hard_prompts 1,488 ±3.31 1,475 ±3 16.3% 2026-10-02 max
LMArena text/instruction_following 1,477 ±4.21 1,486 ±4 7.9% 2026-10-02 max
LMArena text/expert 1,514 ±7.23 1,488 ±6 7.3% 2026-10-02 max
LMArena text/longer_query 1,483 ±3.80 1,478 ±4 4.0% 2026-10-02 max
LMArena text/multi_turn 1,472 ±6.06 1,464 ±6 3.7% 2026-10-02 max
Epoch AI simpleqa_verified 이상치 감쇠 ×0.61 0.41 ±0.02 1,426 ±5 2.0% 2026-08-28 max
Epoch AI gpqa_diamond 감쇠 ×0.26 0.91 ±0.02 1,463 ±7 1.6% 2026-08-24 max

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 코딩 1,450 [1,446–1,453] 백분위 94 · #19 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena webdev/overall 1,623 ±4.17 1,485 ±1 46.7% 2026-10-01 max
LMArena text/coding 1,497 ±4.75 1,468 ±4 43.5% 2026-10-02 max

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 에이전트 1,442 [1,439–1,445] 백분위 60 · #24 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena agent/overall 0.02 ±0.00 1,467 ±2 90.5% 2026-10-02 max

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 수학 1,448 [1,438–1,459] 백분위 91 · #25 · 구성 요소: 3
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/math 1,491 ±11 1,480 ±10 45.9% 2026-10-02 max
Epoch AI frontiermath_t1_3 감쇠 ×0.86 0.69 ±0.03 1,470 ±6 33.5% 2026-08-25 max
Epoch AI frontiermath_t4 감쇠 ×0.86 0.29 ±0.07 1,439 ±12 12.2% 2026-08-25 max

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 글쓰기 1,466 [1,459–1,472] 백분위 92 · #21 · 구성 요소: 2 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/creative_writing 1,457 ±5.21 1,487 ±5 61.0% 2026-10-02 max
LMArena text/longer_query 1,483 ±3.80 1,478 ±4 32.5% 2026-10-02 max

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: 繁體中文 1,454 [1,441–1,466] 백분위 91 · #21 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/chinese 1,524 ±8.53 1,472 ±7 93.0% 2026-10-02 max

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: English 1,458 [1,450–1,465] 백분위 94 · #17 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/english 1,482 ±3.85 1,475 ±4 93.7% 2026-10-02 max

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

B 언어: Español 1,419 [1,399–1,440] 백분위 65 · #53 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/spanish 1,446 ±12 1,441 ±12 91.0% 2026-10-02 max

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Français 1,447 [1,425–1,469] 백분위 84 · #22 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/french 1,494 ±13 1,473 ±12 90.5% 2026-10-02 max

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: 日本語 1,435 [1,412–1,458] 백분위 81 · #25 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/japanese 1,445 ±17 1,461 ±13 90.1% 2026-10-02 max

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

A 언어: Русский 1,442 [1,431–1,453] 백분위 85 · #36 · 구성 요소: 1 잠정
소스 구성 요소 값 Elo-eq 가중치 측정일 변형
LMArena text/russian 1,458 ±6.58 1,459 ±6 93.3% 2026-10-02 max

가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론

추이

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GLM 5.3 1,457 A

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