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GLM 5.3 en fedi-index

La puntuación en cada categoría, de qué se compone, relación calidad-precio, ejecución local e historial.

fedi-index · General

A 1.457 ±6

Percentil 92 · #24

Preferido por personas / Resuelve tareas

1.460 / 1.453

Votos humanos frente a benchmarks, Elo-eq

Relación calidad-precio

+60

2,15 US$ por 1 M de tokens, mediana de 57 proveedores · fabricante 2,15 US$

En tu hardware

No cabe en los equipos de referencia.

Desglose de la puntuación

A General 1.457 [1.451–1.463] Percentil 92 · #24 · componentes: 9
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
Epoch AI eci 156 ±1,10 1.482 ±9 33,3% 2026-08-14 —
LMArena text/overall 1.471 ±2,82 1.471 ±3 16,4% 2026-10-02 max
LMArena text/hard_prompts 1.488 ±3,31 1.475 ±3 16,3% 2026-10-02 max
LMArena text/instruction_following 1.477 ±4,21 1.486 ±4 7,9% 2026-10-02 max
LMArena text/expert 1.514 ±7,23 1.488 ±6 7,3% 2026-10-02 max
LMArena text/longer_query 1.483 ±3,80 1.478 ±4 4,0% 2026-10-02 max
LMArena text/multi_turn 1.472 ±6,06 1.464 ±6 3,7% 2026-10-02 max
Epoch AI simpleqa_verified atípico antigüedad ×0,61 0,41 ±0,02 1.426 ±5 2,0% 2026-08-28 max
Epoch AI gpqa_diamond antigüedad ×0,26 0,91 ±0,02 1.463 ±7 1,6% 2026-08-24 max

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

A Código 1.450 [1.446–1.453] Percentil 94 · #19 · componentes: 2 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena webdev/overall 1.623 ±4,17 1.485 ±1 46,7% 2026-10-01 max
LMArena text/coding 1.497 ±4,75 1.468 ±4 43,5% 2026-10-02 max

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

B Agentes 1.442 [1.439–1.445] Percentil 60 · #24 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena agent/overall 0,02 ±0,00 1.467 ±2 90,5% 2026-10-02 max

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

A Matemáticas 1.448 [1.438–1.459] Percentil 91 · #25 · componentes: 3
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/math 1.491 ±11 1.480 ±10 45,9% 2026-10-02 max
Epoch AI frontiermath_t1_3 antigüedad ×0,86 0,69 ±0,03 1.470 ±6 33,4% 2026-08-25 max
Epoch AI frontiermath_t4 antigüedad ×0,86 0,29 ±0,07 1.439 ±12 12,2% 2026-08-25 max

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

A Escritura 1.466 [1.459–1.472] Percentil 92 · #21 · componentes: 2 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/creative_writing 1.457 ±5,21 1.487 ±5 61,0% 2026-10-02 max
LMArena text/longer_query 1.483 ±3,80 1.478 ±4 32,5% 2026-10-02 max

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

A Idioma: 繁體中文 1.454 [1.441–1.466] Percentil 91 · #21 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/chinese 1.524 ±8,53 1.472 ±7 93,0% 2026-10-02 max

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

A Idioma: English 1.458 [1.450–1.465] Percentil 94 · #17 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/english 1.482 ±3,85 1.475 ±4 93,7% 2026-10-02 max

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

B Idioma: Español 1.419 [1.399–1.440] Percentil 65 · #53 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/spanish 1.446 ±12 1.441 ±12 91,0% 2026-10-02 max

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

A Idioma: Français 1.447 [1.425–1.469] Percentil 84 · #22 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/french 1.494 ±13 1.473 ±12 90,5% 2026-10-02 max

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

A Idioma: 日本語 1.435 [1.412–1.458] Percentil 81 · #25 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/japanese 1.445 ±17 1.461 ±13 90,1% 2026-10-02 max

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

A Idioma: Русский 1.442 [1.431–1.453] Percentil 85 · #36 · componentes: 1 provisional
Fuente Componente Valor Elo-eq Peso Medido Variante
LMArena text/russian 1.458 ±6,58 1.459 ±6 93,3% 2026-10-02 max

El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología

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Modelo 2026-10
GLM 5.3 1.457 A

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