GLM 5.3 nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
A 1.457 ±6
Percentile 92 · #24
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.460 / 1.453
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+60
2,15 USD per 1 M di token, mediana di 56 provider · produttore 2,15 USD
Sul tuo hardware
Non entra nelle configurazioni di riferimento.
Scomposizione del punteggio
A Generale 1.457 [1.451–1.463] Percentile 92 · #24 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
156 ±1,10 | 1.482 ±9 | 33,3% | 2026-08-14 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.471 ±2,82 | 1.471 ±3 | 16,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.488 ±3,31 | 1.475 ±3 | 16,3% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.477 ±4,21 | 1.486 ±4 | 7,9% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1.514 ±7,23 | 1.488 ±6 | 7,3% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.483 ±3,80 | 1.478 ±4 | 4,0% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.472 ±6,06 | 1.464 ±6 | 3,7% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
anomalo obsolescenza ×0,61 |
0,41 ±0,02 | 1.426 ±5 | 2,0% | 2026-08-28 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1.463 ±7 | 1,6% | 2026-08-24 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Codice 1.450 [1.446–1.453] Percentile 94 · #19 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.623 ±4,17 | 1.485 ±1 | 46,7% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
|
1.497 ±4,75 | 1.468 ±4 | 43,5% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Agenti 1.442 [1.439–1.445] Percentile 60 · #24 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,02 ±0,00 | 1.467 ±2 | 90,5% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Matematica 1.448 [1.438–1.459] Percentile 91 · #25 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.491 ±11 | 1.480 ±10 | 45,9% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,69 ±0,03 | 1.470 ±6 | 33,5% | 2026-08-25 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
obsolescenza ×0,86 |
0,29 ±0,07 | 1.439 ±12 | 12,2% | 2026-08-25 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Scrittura 1.466 [1.459–1.472] Percentile 92 · #21 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.457 ±5,21 | 1.487 ±5 | 61,0% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.483 ±3,80 | 1.478 ±4 | 32,5% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 繁體中文 1.454 [1.441–1.466] Percentile 91 · #21 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.524 ±8,53 | 1.472 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: English 1.458 [1.450–1.465] Percentile 94 · #17 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.482 ±3,85 | 1.475 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Español 1.419 [1.399–1.440] Percentile 65 · #53 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.446 ±12 | 1.441 ±12 | 91,0% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Français 1.447 [1.425–1.469] Percentile 84 · #22 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.494 ±13 | 1.473 ±12 | 90,5% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 日本語 1.435 [1.412–1.458] Percentile 81 · #25 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.445 ±17 | 1.461 ±13 | 90,1% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Русский 1.442 [1.431–1.453] Percentile 85 · #36 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.458 ±6,58 | 1.459 ±6 | 93,3% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 5.3 | 1.457 A |
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