GLM 5.3 în fedi-index
Scorul în fiecare secțiune, din ce este alcătuit, raport calitate-preț, rulare locală și istoric.
fedi-index · General
A 1.457 ±6
Percentilă 92 · #24
Preferate de oameni / Rezolvă sarcini
1.460 / 1.453
Voturi ale oamenilor față de benchmarkuri, Elo-eq
Raport calitate-preț
+60
2,15 USD per 1M tokeni, mediana a 57 furnizori · producător 2,15 USD
Pe hardware-ul tău
Nu încape în configurațiile de referință.
Descompunerea scorului
A General 1.457 [1.451–1.463] Percentilă 92 · #24 · componente: 9
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
156 ±1,10 | 1.482 ±9 | 33,3% | 2026-08-14 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.471 ±2,82 | 1.471 ±3 | 16,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.488 ±3,31 | 1.475 ±3 | 16,3% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.477 ±4,21 | 1.486 ±4 | 7,9% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1.514 ±7,23 | 1.488 ±6 | 7,3% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.483 ±3,80 | 1.478 ±4 | 4,0% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.472 ±6,06 | 1.464 ±6 | 3,7% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
valoare aberantă atenuare ×0,61 |
0,41 ±0,02 | 1.426 ±5 | 2,0% | 2026-08-28 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
atenuare ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1.463 ±7 | 1,6% | 2026-08-24 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Programare 1.450 [1.446–1.453] Percentilă 94 · #19 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.623 ±4,17 | 1.485 ±1 | 46,7% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
|
1.497 ±4,75 | 1.468 ±4 | 43,5% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Agenți 1.442 [1.439–1.445] Percentilă 60 · #24 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,02 ±0,00 | 1.467 ±2 | 90,5% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Matematică 1.448 [1.438–1.459] Percentilă 91 · #25 · componente: 3
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.491 ±11 | 1.480 ±10 | 45,9% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
atenuare ×0,86 |
0,69 ±0,03 | 1.470 ±6 | 33,4% | 2026-08-25 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
atenuare ×0,86 |
0,29 ±0,07 | 1.439 ±12 | 12,2% | 2026-08-25 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Scriere 1.466 [1.459–1.472] Percentilă 92 · #21 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.457 ±5,21 | 1.487 ±5 | 61,0% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.483 ±3,80 | 1.478 ±4 | 32,5% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 繁體中文 1.454 [1.441–1.466] Percentilă 91 · #21 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.524 ±8,53 | 1.472 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: English 1.458 [1.450–1.465] Percentilă 94 · #17 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.482 ±3,85 | 1.475 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: Español 1.419 [1.399–1.440] Percentilă 65 · #53 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.446 ±12 | 1.441 ±12 | 91,0% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Français 1.447 [1.425–1.469] Percentilă 84 · #22 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.494 ±13 | 1.473 ±12 | 90,5% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 日本語 1.435 [1.412–1.458] Percentilă 81 · #25 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.445 ±17 | 1.461 ±13 | 90,1% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Русский 1.442 [1.431–1.453] Percentilă 85 · #36 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.458 ±6,58 | 1.459 ±6 | 93,3% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
Istoric
Același lucru într-un tabel
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 5.3 | 1.457 A |
Insignă
Afișează fedi-index-ul modelului pe site-ul tău sau într-un README. Insigna se actualizează singură și trimite la această pagină.
Date CC BY 4.0: păstrează linkul către fedi.software.