GLM 5.3 no fedi-index
A pontuação em cada categoria, do que ela é composta, custo-benefício, execução local e histórico.
fedi-index · Geral
A 1.457 ±6
Percentil 92 · #24
Preferido por pessoas / Resolve tarefas
1.460 / 1.453
Votos humanos vs. benchmarks, Elo-eq
Custo-benefício
+60
US$ 2,15 por 1 mi de tokens, mediana de 57 provedores · fabricante US$ 2,15
No seu hardware
Não cabe nas configurações de referência.
Decomposição da pontuação
A Geral 1.457 [1.451–1.463] Percentil 92 · #24 · componentes: 9
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
156 ±1,10 | 1.482 ±9 | 33,3% | 2026-08-14 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.471 ±2,82 | 1.471 ±3 | 16,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.488 ±3,31 | 1.475 ±3 | 16,3% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.477 ±4,21 | 1.486 ±4 | 7,9% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1.514 ±7,23 | 1.488 ±6 | 7,3% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.483 ±3,80 | 1.478 ±4 | 4,0% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.472 ±6,06 | 1.464 ±6 | 3,7% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
outlier defasagem ×0,61 |
0,41 ±0,02 | 1.426 ±5 | 2,0% | 2026-08-28 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
defasagem ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1.463 ±7 | 1,6% | 2026-08-24 | max |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Código 1.450 [1.446–1.453] Percentil 94 · #19 · componentes: 2 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.623 ±4,17 | 1.485 ±1 | 46,7% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
|
1.497 ±4,75 | 1.468 ±4 | 43,5% | 2026-10-02 | max |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Agentes 1.442 [1.439–1.445] Percentil 60 · #24 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,02 ±0,00 | 1.467 ±2 | 90,5% | 2026-10-02 | max |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Matemática 1.448 [1.438–1.459] Percentil 91 · #25 · componentes: 3
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.491 ±11 | 1.480 ±10 | 45,9% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
defasagem ×0,86 |
0,69 ±0,03 | 1.470 ±6 | 33,4% | 2026-08-25 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
defasagem ×0,86 |
0,29 ±0,07 | 1.439 ±12 | 12,2% | 2026-08-25 | max |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Escrita 1.466 [1.459–1.472] Percentil 92 · #21 · componentes: 2 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.457 ±5,21 | 1.487 ±5 | 61,0% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.483 ±3,80 | 1.478 ±4 | 32,5% | 2026-10-02 | max |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Idioma: 繁體中文 1.454 [1.441–1.466] Percentil 91 · #21 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.524 ±8,53 | 1.472 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | max |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Idioma: English 1.458 [1.450–1.465] Percentil 94 · #17 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.482 ±3,85 | 1.475 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | max |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Idioma: Español 1.419 [1.399–1.440] Percentil 65 · #53 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.446 ±12 | 1.441 ±12 | 91,0% | 2026-10-02 | max |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Idioma: Français 1.447 [1.425–1.469] Percentil 84 · #22 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.494 ±13 | 1.473 ±12 | 90,5% | 2026-10-02 | max |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Idioma: 日本語 1.435 [1.412–1.458] Percentil 81 · #25 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.445 ±17 | 1.461 ±13 | 90,1% | 2026-10-02 | max |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Idioma: Русский 1.442 [1.431–1.453] Percentil 85 · #36 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.458 ±6,58 | 1.459 ±6 | 93,3% | 2026-10-02 | max |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
Histórico
O mesmo em tabela
| Modelo | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 5.3 | 1.457 A |
Selo
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