GLM 5.3 dans le fedi-index
Le score dans chaque catégorie, sa composition, le rapport qualité-prix, l'exécution locale et l'historique.
fedi-index · Général
A 1 457 ±6
Percentile 92 · #24
Préféré par les humains / Résout des tâches
1 460 / 1 453
Votes humains et benchmarks, Elo-eq
Rapport qualité-prix
+60
2,15 $US par million de tokens, médiane de 56 fournisseurs · éditeur 2,15 $US
Sur votre matériel
Ne tient dans aucune configuration de référence.
Décomposition du score
A Général 1 457 [1 451–1 463] Percentile 92 · #24 · composantes : 9
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
156 ±1,10 | 1 482 ±9 | 33,3% | 2026-08-14 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 471 ±2,82 | 1 471 ±3 | 16,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 488 ±3,31 | 1 475 ±3 | 16,3% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 477 ±4,21 | 1 486 ±4 | 7,9% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1 514 ±7,23 | 1 488 ±6 | 7,3% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 483 ±3,80 | 1 478 ±4 | 4,0% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 472 ±6,06 | 1 464 ±6 | 3,7% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
valeur aberrante ancienneté ×0,61 |
0,41 ±0,02 | 1 426 ±5 | 2,0% | 2026-08-28 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
ancienneté ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1 463 ±7 | 1,6% | 2026-08-24 | max |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Code 1 450 [1 446–1 453] Percentile 94 · #19 · composantes : 2 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 623 ±4,17 | 1 485 ±1 | 46,7% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
|
1 497 ±4,75 | 1 468 ±4 | 43,5% | 2026-10-02 | max |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
B Agents 1 442 [1 439–1 445] Percentile 60 · #24 · composantes : 1 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,02 ±0,00 | 1 467 ±2 | 90,5% | 2026-10-02 | max |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Maths 1 448 [1 438–1 459] Percentile 91 · #25 · composantes : 3
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 491 ±11 | 1 480 ±10 | 45,9% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
ancienneté ×0,86 |
0,69 ±0,03 | 1 470 ±6 | 33,5% | 2026-08-25 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
ancienneté ×0,86 |
0,29 ±0,07 | 1 439 ±12 | 12,2% | 2026-08-25 | max |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Écriture 1 466 [1 459–1 472] Percentile 92 · #21 · composantes : 2 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 457 ±5,21 | 1 487 ±5 | 61,0% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 483 ±3,80 | 1 478 ±4 | 32,5% | 2026-10-02 | max |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Langue : 繁體中文 1 454 [1 441–1 466] Percentile 91 · #21 · composantes : 1 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 524 ±8,53 | 1 472 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | max |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Langue : English 1 458 [1 450–1 465] Percentile 94 · #17 · composantes : 1 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 482 ±3,85 | 1 475 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | max |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
B Langue : Español 1 419 [1 399–1 440] Percentile 65 · #53 · composantes : 1 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 446 ±12 | 1 441 ±12 | 91,0% | 2026-10-02 | max |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Langue : Français 1 447 [1 425–1 469] Percentile 84 · #22 · composantes : 1 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 494 ±13 | 1 473 ±12 | 90,5% | 2026-10-02 | max |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Langue : 日本語 1 435 [1 412–1 458] Percentile 81 · #25 · composantes : 1 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 445 ±17 | 1 461 ±13 | 90,1% | 2026-10-02 | max |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Langue : Русский 1 442 [1 431–1 453] Percentile 85 · #36 · composantes : 1 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 458 ±6,58 | 1 459 ±6 | 93,3% | 2026-10-02 | max |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
Historique
La même chose en tableau
| Modèle | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 5.3 | 1 457 A |
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