DeepSeek V4 Pro 0813 в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
A 1 435 ±11
Процентиль 84 · #47 · предварительно
Люди предпочитают / Решает задачи
— / 1 454
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+40
1,98 $ за 1M токенов, медиана 34 провайдеров · у вендора 0,99 $
На твоём железе
Не влезает в эталонные конфигурации.
Разложение балла
A Общий 1 435 [1 423–1 446] Процентиль 84 · #47 · компонентов: 3 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
155 ±1,01 | 1 480 ±8 | 72,6% | 2026-08-13 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
устаревание ×0,61 |
0,53 ±0,02 | 1 464 ±5 | 8,5% | 2026-08-27 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
устаревание ×0,26 |
0,92 ±0,02 | 1 466 ±7 | 3,4% | 2026-08-18 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Математика 1 415 [1 406–1 424] Процентиль 80 · #53 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
устаревание ×0,86 |
0,65 ±0,03 | 1 461 ±6 | 61,4% | 2026-08-19 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
устаревание ×0,86 |
0,27 ±0,07 | 1 435 ±11 | 23,0% | 2026-08-19 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 1 435 A |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.