fedi-index의 DeepSeek V4 Pro 0813
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
A 1,435 ±11
백분위 84 · #47 · 잠정
사람의 선호 / 문제 해결
— / 1,454
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+40
100만 토큰당 US$1.98, 제공업체 34곳 중앙값 · 제조사 US$0.99
내 하드웨어에서
기준 환경에 적재되지 않습니다.
점수 구성
A 종합 1,435 [1,423–1,446] 백분위 84 · #47 · 구성 요소: 3 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
155 ±1.01 | 1,480 ±8 | 72.6% | 2026-08-13 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
감쇠 ×0.61 |
0.53 ±0.02 | 1,464 ±5 | 8.5% | 2026-08-27 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.92 ±0.02 | 1,466 ±7 | 3.4% | 2026-08-18 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 수학 1,415 [1,406–1,424] 백분위 80 · #53 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
감쇠 ×0.86 |
0.65 ±0.03 | 1,461 ±6 | 61.4% | 2026-08-19 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
감쇠 ×0.86 |
0.27 ±0.07 | 1,435 ±11 | 23.0% | 2026-08-19 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
표로 보기
| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 1,435 A |
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