ข้ามไปยังเนื้อหา
fedi.software

DeepSeek V4 Pro 0813 ใน fedi-index

คะแนนในทุกหมวด องค์ประกอบของคะแนน ความคุ้มค่า การรันบนเครื่อง และประวัติ

fedi-index · ภาพรวม

A 1,435 ±11

เปอร์เซ็นไทล์ 84 · #47 · เบื้องต้น

คนชอบ / แก้โจทย์

— / 1,454

โหวตจากผู้คนเทียบกับเบนช์มาร์ก, Elo-eq

ความคุ้มค่า

+40

US$1.98 ต่อ 1M โทเค็น, ค่ามัธยฐานจาก 34 ผู้ให้บริการ · ราคาผู้พัฒนา US$0.99

บนฮาร์ดแวร์ของคุณ

ไม่สามารถรันบนเครื่องอ้างอิงได้

รายละเอียดคะแนน

A ภาพรวม 1,435 [1,423–1,446] เปอร์เซ็นไทล์ 84 · #47 · องค์ประกอบ: 3 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
Epoch AI eci 155 ±1.01 1,480 ±8 72.6% 2026-08-13 —
Epoch AI simpleqa_verified ลดทอน ×0.61 0.53 ±0.02 1,464 ±5 8.5% 2026-08-27 max
Epoch AI gpqa_diamond ลดทอน ×0.26 0.92 ±0.02 1,466 ±7 3.4% 2026-08-18 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

B คณิตศาสตร์ 1,415 [1,406–1,424] เปอร์เซ็นไทล์ 80 · #53 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
แหล่งข้อมูล องค์ประกอบ ค่า Elo-eq น้ำหนัก วันที่วัด รุ่นย่อย
Epoch AI frontiermath_t1_3 ลดทอน ×0.86 0.65 ±0.03 1,461 ±6 61.4% 2026-08-19 max
Epoch AI frontiermath_t4 ลดทอน ×0.86 0.27 ±0.07 1,435 ±11 23.0% 2026-08-19 max

น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี

ประวัติ

fedi-index รายเดือน
ดูแบบตาราง
โมเดล 2026-10
DeepSeek V4 Pro 0813 1,435 A

แบดจ์

แสดง fedi-index ของโมเดลบนเว็บไซต์หรือใน README ของคุณ แบดจ์อัปเดตอัตโนมัติและลิงก์มายังหน้านี้

fedi-index: DeepSeek V4 Pro 0813

ข้อมูลเป็น CC BY 4.0: โปรดคงลิงก์ไปยัง fedi.software