DeepSeek V4 Pro 0813 no fedi-index
A pontuação em cada categoria, do que ela é composta, custo-benefício, execução local e histórico.
fedi-index · Geral
A 1.435 ±11
Percentil 84 · #47 · provisório
Preferido por pessoas / Resolve tarefas
— / 1.454
Votos humanos vs. benchmarks, Elo-eq
Custo-benefício
+40
US$ 1,98 por 1 mi de tokens, mediana de 34 provedores · fabricante US$ 0,99
No seu hardware
Não cabe nas configurações de referência.
Decomposição da pontuação
A Geral 1.435 [1.423–1.446] Percentil 84 · #47 · componentes: 3 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
155 ±1,01 | 1.480 ±8 | 72,6% | 2026-08-13 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
defasagem ×0,61 |
0,53 ±0,02 | 1.464 ±5 | 8,5% | 2026-08-27 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
defasagem ×0,26 |
0,92 ±0,02 | 1.466 ±7 | 3,4% | 2026-08-18 | max |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Matemática 1.415 [1.406–1.424] Percentil 80 · #53 · componentes: 2 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
defasagem ×0,86 |
0,65 ±0,03 | 1.461 ±6 | 61,4% | 2026-08-19 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
defasagem ×0,86 |
0,27 ±0,07 | 1.435 ±11 | 23,0% | 2026-08-19 | max |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
Histórico
O mesmo em tabela
| Modelo | 2026-10 |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 1.435 A |
Selo
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Dados CC BY 4.0: mantenha o link para fedi.software.