fedi-index'te DeepSeek V4 Pro 0813
Her kesitteki puan, neyden oluştuğu, fiyat/performans, yerel çalıştırma ve geçmiş.
fedi-index · Genel
A 1.435 ±11
Yüzdelik 84 · #47 · geçici
İnsanlar tercih ediyor / Görevleri çözüyor
— / 1.454
İnsan oyları ve benchmark'lar, Elo-eq
Fiyat/performans
+40
1M token başına $1,98, 34 sağlayıcının medyanı · üretici $0,99
Kendi donanımınızda
Referans kurulumlara sığmıyor.
Puan ayrıştırması
A Genel 1.435 [1.423–1.446] Yüzdelik 84 · #47 · bileşen: 3 geçici
| Kaynak | Bileşen | Değer | Elo-eq | Ağırlık | Ölçüm | Varyant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
155 ±1,01 | 1.480 ±8 | 72,6% | 2026-08-13 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
azalma ×0,61 |
0,53 ±0,02 | 1.464 ±5 | 8,5% | 2026-08-27 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
azalma ×0,26 |
0,92 ±0,02 | 1.466 ±7 | 3,4% | 2026-08-18 | max |
Ağırlık, bileşenin puandaki payıdır (kalanı, az verisi olan modelleri popülasyon medyanına çeken öncüldür). Metodoloji
B Matematik 1.415 [1.406–1.424] Yüzdelik 80 · #53 · bileşen: 2 geçici
| Kaynak | Bileşen | Değer | Elo-eq | Ağırlık | Ölçüm | Varyant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
azalma ×0,86 |
0,65 ±0,03 | 1.461 ±6 | 61,4% | 2026-08-19 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
azalma ×0,86 |
0,27 ±0,07 | 1.435 ±11 | 23,0% | 2026-08-19 | max |
Ağırlık, bileşenin puandaki payıdır (kalanı, az verisi olan modelleri popülasyon medyanına çeken öncüldür). Metodoloji
Geçmiş
Aynısı tablo olarak
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 1.435 A |
Rozet
Modelin fedi-index puanını sitenizde veya bir README'de gösterin. Rozet kendini günceller ve bu sayfaya bağlantı verir.
Veriler CC BY 4.0: fedi.software bağlantısını koruyun.