DeepSeek V4 Pro 0813 en fedi-index
La puntuación en cada categoría, de qué se compone, relación calidad-precio, ejecución local e historial.
fedi-index · General
A 1.435 ±11
Percentil 84 · #47 · provisional
Preferido por personas / Resuelve tareas
— / 1.454
Votos humanos frente a benchmarks, Elo-eq
Relación calidad-precio
+40
1,98 US$ por 1 M de tokens, mediana de 34 proveedores · fabricante 0,99 US$
En tu hardware
No cabe en los equipos de referencia.
Desglose de la puntuación
A General 1.435 [1.423–1.446] Percentil 84 · #47 · componentes: 3 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
155 ±1,01 | 1.480 ±8 | 72,6% | 2026-08-13 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
antigüedad ×0,61 |
0,53 ±0,02 | 1.464 ±5 | 8,5% | 2026-08-27 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
antigüedad ×0,26 |
0,92 ±0,02 | 1.466 ±7 | 3,4% | 2026-08-18 | max |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Matemáticas 1.415 [1.406–1.424] Percentil 80 · #53 · componentes: 2 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
antigüedad ×0,86 |
0,65 ±0,03 | 1.461 ±6 | 61,4% | 2026-08-19 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
antigüedad ×0,86 |
0,27 ±0,07 | 1.435 ±11 | 23,0% | 2026-08-19 | max |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
Historial
Lo mismo en una tabla
| Modelo | 2026-10 |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 1.435 A |
Insignia
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