DeepSeek V4 Pro 0813 dans le fedi-index
Le score dans chaque catégorie, sa composition, le rapport qualité-prix, l'exécution locale et l'historique.
fedi-index · Général
A 1 435 ±11
Percentile 84 · #47 · provisoire
Préféré par les humains / Résout des tâches
— / 1 454
Votes humains et benchmarks, Elo-eq
Rapport qualité-prix
+40
1,98 $US par million de tokens, médiane de 34 fournisseurs · éditeur 0,99 $US
Sur votre matériel
Ne tient dans aucune configuration de référence.
Décomposition du score
A Général 1 435 [1 423–1 446] Percentile 84 · #47 · composantes : 3 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
155 ±1,01 | 1 480 ±8 | 72,6% | 2026-08-13 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
ancienneté ×0,61 |
0,53 ±0,02 | 1 464 ±5 | 8,5% | 2026-08-27 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
ancienneté ×0,26 |
0,92 ±0,02 | 1 466 ±7 | 3,4% | 2026-08-18 | max |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
B Maths 1 415 [1 406–1 424] Percentile 80 · #53 · composantes : 2 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
ancienneté ×0,86 |
0,65 ±0,03 | 1 461 ±6 | 61,4% | 2026-08-19 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
ancienneté ×0,86 |
0,27 ±0,07 | 1 435 ±11 | 23,0% | 2026-08-19 | max |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
Historique
La même chose en tableau
| Modèle | 2026-10 |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 1 435 A |
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