DeepSeek V4 Pro 0813 w fedi-index
Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.
fedi-index · Ogólny
A 1 435 ±11
Percentyl 84 · #47 · wstępny
Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania
— / 1 454
Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq
Opłacalność
+40
1,98 USD za 1M tokenów, mediana dostawców: 34 · producent 0,99 USD
Na twoim sprzęcie
Nie mieści się w konfiguracjach referencyjnych.
Rozkład wyniku
A Ogólny 1 435 [1 423–1 446] Percentyl 84 · #47 · składniki: 3 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
155 ±1,01 | 1 480 ±8 | 72,6% | 2026-08-13 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
wygaszanie ×0,61 |
0,53 ±0,02 | 1 464 ±5 | 8,5% | 2026-08-27 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
wygaszanie ×0,26 |
0,92 ±0,02 | 1 466 ±7 | 3,4% | 2026-08-18 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
B Matematyka 1 415 [1 406–1 424] Percentyl 80 · #53 · składniki: 2 wstępny
| Źródło | Składnik | Wartość | Elo-eq | Waga | Pomiar | Wariant |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
wygaszanie ×0,86 |
0,65 ±0,03 | 1 461 ±6 | 61,4% | 2026-08-19 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
wygaszanie ×0,86 |
0,27 ±0,07 | 1 435 ±11 | 23,0% | 2026-08-19 | max |
Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia
Historia
To samo w tabeli
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0813 | 1 435 A |
Odznaka
Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.
Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.