DeepSeek V4 Pro 0423 в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
A 1 427 ±5
Процентиль 82 · #54
Люди предпочитают / Решает задачи
1 437 / 1 415
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+33
1,91 $ за 1M токенов, медиана 49 провайдеров
На твоём железе
Не влезает в эталонные конфигурации.
Разложение балла
A Общий 1 427 [1 422–1 432] Процентиль 82 · #54 · компонентов: 9
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
149 ±0,87 | 1 431 ±7 | 34,5% | 2026-04-24 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 451 ±1,98 | 1 451 ±2 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 461 ±2,33 | 1 450 ±2 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 463 ±4,29 | 1 446 ±4 | 7,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 447 ±5,25 | 1 458 ±5 | 7,2% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
устаревание ×0,61 |
0,47 ±0,02 | 1 445 ±5 | 3,8% | 2026-08-27 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 467 ±3,57 | 1 460 ±3 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 458 ±4,71 | 1 454 ±4 | 3,7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
устаревание ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1 463 ±10 | 1,3% | 2026-08-06 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Код 1 439 [1 434–1 444] Процентиль 90 · #30 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 583 ±4,76 | 1 473 ±1 | 40,6% | 2026-10-01 | high |
| LMArena |
text/coding
|
1 469 ±5,79 | 1 443 ±5 | 36,6% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
устаревание ×0,37 |
0,78 ±0,02 | 1 472 ±10 | 14,2% | 2026-06-18 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Агенты 1 435 [1 428–1 442] Процентиль 54 · #27 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,01 ±0,01 | 1 461 ±4 | 90,0% | 2026-10-02 | high-0813 |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Математика 1 413 [1 407–1 420] Процентиль 79 · #54 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 455 ±6,01 | 1 446 ±6 | 49,7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
устаревание ×0,86 |
0,45 ±0,03 | 1 419 ±6 | 27,8% | 2026-06-17 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
устаревание ×0,86 |
0,02 ±0,02 | 1 396 ±4 | 15,4% | 2026-06-17 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Тексты 1 452 [1 446–1 457] Процентиль 87 · #36 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 446 ±3,69 | 1 475 ±4 | 62,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 458 ±4,71 | 1 454 ±4 | 30,8% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: 繁體中文 1 427 [1 419–1 435] Процентиль 76 · #54 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 486 ±5,57 | 1 442 ±4 | 93,6% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Deutsch 1 432 [1 417–1 447] Процентиль 80 · #30 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 457 ±9,86 | 1 451 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: English 1 436 [1 430–1 440] Процентиль 86 · #39 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 459 ±2,60 | 1 450 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Español 1 434 [1 421–1 447] Процентиль 80 · #31 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 458 ±7,78 | 1 452 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Français 1 435 [1 422–1 447] Процентиль 78 · #31 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 472 ±7,44 | 1 452 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 日本語 1 441 [1 425–1 458] Процентиль 84 · #21 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 447 ±12 | 1 462 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Polski 1 441 [1 427–1 455] Процентиль 84 · #22 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 462 ±9,13 | 1 459 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Русский 1 439 [1 432–1 446] Процентиль 84 · #39 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 453 ±4,18 | 1 455 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 1 427 A |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.