DeepSeek V4 Pro 0423 nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
A 1.427 ±5
Percentile 82 · #54
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.437 / 1.415
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+33
1,91 USD per 1 M di token, mediana di 49 provider
Sul tuo hardware
Non entra nelle configurazioni di riferimento.
Scomposizione del punteggio
A Generale 1.427 [1.422–1.432] Percentile 82 · #54 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
149 ±0,87 | 1.431 ±7 | 34,5% | 2026-04-24 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.451 ±1,98 | 1.451 ±2 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.461 ±2,33 | 1.450 ±2 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.463 ±4,29 | 1.446 ±4 | 7,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.447 ±5,25 | 1.458 ±5 | 7,2% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
obsolescenza ×0,61 |
0,47 ±0,02 | 1.445 ±5 | 3,8% | 2026-08-27 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.467 ±3,57 | 1.460 ±3 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.458 ±4,71 | 1.454 ±4 | 3,7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1.463 ±10 | 1,3% | 2026-08-06 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Codice 1.439 [1.434–1.444] Percentile 90 · #30 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.583 ±4,76 | 1.473 ±1 | 40,6% | 2026-10-01 | high |
| LMArena |
text/coding
|
1.469 ±5,79 | 1.443 ±5 | 36,6% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
obsolescenza ×0,37 |
0,78 ±0,02 | 1.472 ±10 | 14,2% | 2026-06-18 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Agenti 1.435 [1.428–1.442] Percentile 54 · #27 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,01 ±0,01 | 1.461 ±4 | 90,0% | 2026-10-02 | high-0813 |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Matematica 1.413 [1.407–1.420] Percentile 79 · #54 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.455 ±6,01 | 1.446 ±6 | 49,7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,45 ±0,03 | 1.419 ±6 | 27,8% | 2026-06-17 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
obsolescenza ×0,86 |
0,02 ±0,02 | 1.396 ±4 | 15,4% | 2026-06-17 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Scrittura 1.452 [1.446–1.457] Percentile 87 · #36 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.446 ±3,69 | 1.475 ±4 | 62,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.458 ±4,71 | 1.454 ±4 | 30,8% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 繁體中文 1.427 [1.419–1.435] Percentile 76 · #54 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.486 ±5,57 | 1.442 ±4 | 93,6% | 2026-10-02 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Deutsch 1.432 [1.417–1.447] Percentile 80 · #30 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.457 ±9,86 | 1.451 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: English 1.436 [1.430–1.440] Percentile 86 · #39 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.459 ±2,60 | 1.450 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Español 1.434 [1.421–1.447] Percentile 80 · #31 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.458 ±7,78 | 1.452 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Français 1.435 [1.422–1.447] Percentile 78 · #31 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.472 ±7,44 | 1.452 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 日本語 1.441 [1.425–1.458] Percentile 84 · #21 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.447 ±12 | 1.462 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Polski 1.441 [1.427–1.455] Percentile 84 · #22 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.462 ±9,13 | 1.459 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Русский 1.439 [1.432–1.446] Percentile 84 · #39 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.453 ±4,18 | 1.455 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 1.427 A |
Badge
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Dati CC BY 4.0: mantieni il link a fedi.software.