DeepSeek V4 Pro 0423 en fedi-index
La puntuación en cada categoría, de qué se compone, relación calidad-precio, ejecución local e historial.
fedi-index · General
A 1.427 ±5
Percentil 82 · #54
Preferido por personas / Resuelve tareas
1.437 / 1.415
Votos humanos frente a benchmarks, Elo-eq
Relación calidad-precio
+33
1,91 US$ por 1 M de tokens, mediana de 49 proveedores
En tu hardware
No cabe en los equipos de referencia.
Desglose de la puntuación
A General 1.427 [1.422–1.432] Percentil 82 · #54 · componentes: 9
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
149 ±0,87 | 1.431 ±7 | 34,5% | 2026-04-24 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.451 ±1,98 | 1.451 ±2 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.461 ±2,33 | 1.450 ±2 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.463 ±4,29 | 1.446 ±4 | 7,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.447 ±5,25 | 1.458 ±5 | 7,2% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
antigüedad ×0,61 |
0,47 ±0,02 | 1.445 ±5 | 3,8% | 2026-08-27 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.467 ±3,57 | 1.460 ±3 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.458 ±4,71 | 1.454 ±4 | 3,7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
antigüedad ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1.463 ±10 | 1,3% | 2026-08-06 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Código 1.439 [1.434–1.444] Percentil 90 · #30 · componentes: 3
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.583 ±4,76 | 1.473 ±1 | 40,6% | 2026-10-01 | high |
| LMArena |
text/coding
|
1.469 ±5,79 | 1.443 ±5 | 36,6% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
antigüedad ×0,37 |
0,78 ±0,02 | 1.472 ±10 | 14,2% | 2026-06-18 | max |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Agentes 1.435 [1.428–1.442] Percentil 54 · #27 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,01 ±0,01 | 1.461 ±4 | 90,0% | 2026-10-02 | high-0813 |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Matemáticas 1.413 [1.407–1.420] Percentil 79 · #54 · componentes: 3
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.455 ±6,01 | 1.446 ±6 | 49,7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
antigüedad ×0,86 |
0,45 ±0,03 | 1.419 ±6 | 27,8% | 2026-06-17 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
antigüedad ×0,86 |
0,02 ±0,02 | 1.396 ±4 | 15,4% | 2026-06-17 | max |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Escritura 1.452 [1.446–1.457] Percentil 87 · #36 · componentes: 2 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.446 ±3,69 | 1.475 ±4 | 62,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.458 ±4,71 | 1.454 ±4 | 30,8% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: 繁體中文 1.427 [1.419–1.435] Percentil 76 · #54 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.486 ±5,57 | 1.442 ±4 | 93,6% | 2026-10-02 | high |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: Deutsch 1.432 [1.417–1.447] Percentil 80 · #30 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.457 ±9,86 | 1.451 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: English 1.436 [1.430–1.440] Percentil 86 · #39 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.459 ±2,60 | 1.450 ±3 | 93,9% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: Español 1.434 [1.421–1.447] Percentil 80 · #31 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.458 ±7,78 | 1.452 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
B Idioma: Français 1.435 [1.422–1.447] Percentil 78 · #31 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.472 ±7,44 | 1.452 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: 日本語 1.441 [1.425–1.458] Percentil 84 · #21 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.447 ±12 | 1.462 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: Polski 1.441 [1.427–1.455] Percentil 84 · #22 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.462 ±9,13 | 1.459 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
A Idioma: Русский 1.439 [1.432–1.446] Percentil 84 · #39 · componentes: 1 provisional
| Fuente | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.453 ±4,18 | 1.455 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
El peso es la parte del componente en la puntuación (el resto es el prior, que acerca los modelos con pocos datos a la mediana de la población). Metodología
Historial
Lo mismo en una tabla
| Modelo | 2026-10 |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 1.427 A |
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