DeepSeek V4 Pro 0423 ใน fedi-index
คะแนนในทุกหมวด องค์ประกอบของคะแนน ความคุ้มค่า การรันบนเครื่อง และประวัติ
fedi-index · ภาพรวม
A 1,427 ±5
เปอร์เซ็นไทล์ 82 · #54
คนชอบ / แก้โจทย์
1,437 / 1,415
โหวตจากผู้คนเทียบกับเบนช์มาร์ก, Elo-eq
ความคุ้มค่า
+33
US$1.91 ต่อ 1M โทเค็น, ค่ามัธยฐานจาก 49 ผู้ให้บริการ
บนฮาร์ดแวร์ของคุณ
ไม่สามารถรันบนเครื่องอ้างอิงได้
รายละเอียดคะแนน
A ภาพรวม 1,427 [1,422–1,432] เปอร์เซ็นไทล์ 82 · #54 · องค์ประกอบ: 9
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
149 ±0.87 | 1,431 ±7 | 34.5% | 2026-04-24 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,451 ±1.98 | 1,451 ±2 | 15.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,461 ±2.33 | 1,450 ±2 | 15.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,463 ±4.29 | 1,446 ±4 | 7.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,447 ±5.25 | 1,458 ±5 | 7.2% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
ลดทอน ×0.61 |
0.47 ±0.02 | 1,445 ±5 | 3.8% | 2026-08-27 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,467 ±3.57 | 1,460 ±3 | 3.8% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,458 ±4.71 | 1,454 ±4 | 3.7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
ลดทอน ×0.26 |
0.91 ±0.02 | 1,463 ±10 | 1.3% | 2026-08-06 | high |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A เขียนโค้ด 1,439 [1,434–1,444] เปอร์เซ็นไทล์ 90 · #30 · องค์ประกอบ: 3
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,583 ±4.76 | 1,473 ±1 | 40.6% | 2026-10-01 | high |
| LMArena |
text/coding
|
1,469 ±5.79 | 1,443 ±5 | 36.6% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
ลดทอน ×0.37 |
0.78 ±0.02 | 1,472 ±10 | 14.2% | 2026-06-18 | max |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B เอเจนต์ 1,435 [1,428–1,442] เปอร์เซ็นไทล์ 54 · #27 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0.01 ±0.01 | 1,461 ±4 | 90.0% | 2026-10-02 | high-0813 |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B คณิตศาสตร์ 1,413 [1,407–1,420] เปอร์เซ็นไทล์ 79 · #54 · องค์ประกอบ: 3
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,455 ±6.01 | 1,446 ±6 | 49.7% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
ลดทอน ×0.86 |
0.45 ±0.03 | 1,419 ±6 | 27.8% | 2026-06-17 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
ลดทอน ×0.86 |
0.02 ±0.02 | 1,396 ±4 | 15.4% | 2026-06-17 | max |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A งานเขียน 1,452 [1,446–1,457] เปอร์เซ็นไทล์ 87 · #36 · องค์ประกอบ: 2 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,446 ±3.69 | 1,475 ±4 | 62.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,458 ±4.71 | 1,454 ±4 | 30.8% | 2026-10-02 | high |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B ภาษา: 繁體中文 1,427 [1,419–1,435] เปอร์เซ็นไทล์ 76 · #54 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,486 ±5.57 | 1,442 ±4 | 93.6% | 2026-10-02 | high |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B ภาษา: Deutsch 1,432 [1,417–1,447] เปอร์เซ็นไทล์ 80 · #30 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,457 ±9.86 | 1,451 ±8 | 92.4% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A ภาษา: English 1,436 [1,430–1,440] เปอร์เซ็นไทล์ 86 · #39 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,459 ±2.60 | 1,450 ±3 | 93.9% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B ภาษา: Español 1,434 [1,421–1,447] เปอร์เซ็นไทล์ 80 · #31 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,458 ±7.78 | 1,452 ±7 | 92.9% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
B ภาษา: Français 1,435 [1,422–1,447] เปอร์เซ็นไทล์ 78 · #31 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,472 ±7.44 | 1,452 ±7 | 93.0% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A ภาษา: 日本語 1,441 [1,425–1,458] เปอร์เซ็นไทล์ 84 · #21 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,447 ±12 | 1,462 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A ภาษา: Polski 1,441 [1,427–1,455] เปอร์เซ็นไทล์ 84 · #22 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,462 ±9.13 | 1,459 ±8 | 92.7% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
A ภาษา: Русский 1,439 [1,432–1,446] เปอร์เซ็นไทล์ 84 · #39 · องค์ประกอบ: 1 เบื้องต้น
| แหล่งข้อมูล | องค์ประกอบ | ค่า | Elo-eq | น้ำหนัก | วันที่วัด | รุ่นย่อย |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,453 ±4.18 | 1,455 ±4 | 93.8% | 2026-10-02 | — |
น้ำหนักคือสัดส่วนขององค์ประกอบในคะแนน (ส่วนที่เหลือคือค่าก่อนหน้า ซึ่งดึงโมเดลที่มีข้อมูลน้อยเข้าหาค่ามัธยฐานของกลุ่ม) ระเบียบวิธี
ประวัติ
ดูแบบตาราง
| โมเดล | 2026-10 |
|---|---|
| DeepSeek V4 Pro 0423 | 1,427 A |
แบดจ์
แสดง fedi-index ของโมเดลบนเว็บไซต์หรือใน README ของคุณ แบดจ์อัปเดตอัตโนมัติและลิงก์มายังหน้านี้
ข้อมูลเป็น CC BY 4.0: โปรดคงลิงก์ไปยัง fedi.software