GLM 5.1 в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
A 1 432 ±5
Процентиль 83 · #51
Люди предпочитают / Решает задачи
1 445 / 1 415
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+36
2,13 $ за 1M токенов, медиана 42 провайдеров · у вендора 2,15 $
На твоём железе
Не влезает в эталонные конфигурации.
Разложение балла
A Общий 1 432 [1 427–1 437] Процентиль 83 · #51 · компонентов: 9
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
150 ±0,90 | 1 436 ±7 | 33,9% | 2026-04-07 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 461 ±1,87 | 1 462 ±2 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 472 ±2,17 | 1 459 ±2 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 451 ±2,63 | 1 461 ±2 | 7,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 476 ±4,14 | 1 457 ±3 | 7,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 466 ±2,51 | 1 462 ±2 | 3,9% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
устаревание ×0,61 |
0,34 ±0,01 | 1 404 ±5 | 3,8% | 2026-08-27 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 472 ±3,51 | 1 464 ±3 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
устаревание ×0,26 |
0,90 ±0,02 | 1 458 ±10 | 1,3% | 2026-08-10 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Код 1 434 [1 430–1 437] Процентиль 85 · #43 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 508 ±3,44 | 1 452 ±1 | 39,6% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1 486 ±2,86 | 1 458 ±3 | 38,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
устаревание ×0,37 |
0,74 ±0,02 | 1 454 ±10 | 13,4% | 2026-05-15 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Математика 1 418 [1 410–1 426] Процентиль 82 · #46 · компонентов: 2
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 473 ±5,85 | 1 463 ±6 | 50,4% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
устаревание ×0,86 |
0,37 ±0,03 | 1 401 ±6 | 42,4% | 2026-08-29 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Тексты 1 459 [1 454–1 463] Процентиль 91 · #24 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 452 ±3,37 | 1 482 ±3 | 62,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 466 ±2,51 | 1 462 ±2 | 31,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 繁體中文 1 448 [1 441–1 456] Процентиль 88 · #27 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 515 ±5,06 | 1 465 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Deutsch 1 437 [1 421–1 453] Процентиль 85 · #23 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 464 ±10 | 1 457 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: English 1 452 [1 447–1 457] Процентиль 91 · #26 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 476 ±2,42 | 1 468 ±3 | 94,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Español 1 443 [1 431–1 456] Процентиль 88 · #18 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 468 ±7,36 | 1 461 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Français 1 438 [1 425–1 450] Процентиль 81 · #27 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 475 ±7,56 | 1 456 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 日本語 1 432 [1 416–1 449] Процентиль 80 · #26 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 434 ±12 | 1 452 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 한국어 1 432 [1 419–1 446] Процентиль 80 · #28 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 420 ±9,72 | 1 450 ±7 | 92,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Polski 1 428 [1 414–1 442] Процентиль 74 · #35 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 445 ±9,05 | 1 446 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Русский 1 439 [1 432–1 446] Процентиль 84 · #38 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 453 ±3,92 | 1 455 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 5.1 | 1 432 A |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.