fedi-index의 GLM 5.1
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
A 1,432 ±5
백분위 83 · #51
사람의 선호 / 문제 해결
1,445 / 1,415
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+36
100만 토큰당 US$2.14, 제공업체 42곳 중앙값 · 제조사 US$2.15
내 하드웨어에서
기준 환경에 적재되지 않습니다.
점수 구성
A 종합 1,432 [1,427–1,437] 백분위 83 · #51 · 구성 요소: 9
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
150 ±0.90 | 1,436 ±7 | 33.9% | 2026-04-07 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,461 ±1.87 | 1,462 ±2 | 15.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,472 ±2.17 | 1,459 ±2 | 15.6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,451 ±2.63 | 1,461 ±2 | 7.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,476 ±4.14 | 1,457 ±3 | 7.5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,466 ±2.51 | 1,462 ±2 | 3.9% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
감쇠 ×0.61 |
0.34 ±0.01 | 1,404 ±5 | 3.8% | 2026-08-27 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,472 ±3.51 | 1,464 ±3 | 3.8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
감쇠 ×0.26 |
0.90 ±0.02 | 1,458 ±10 | 1.3% | 2026-08-10 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 코딩 1,434 [1,430–1,437] 백분위 85 · #43 · 구성 요소: 3
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,508 ±3.44 | 1,452 ±1 | 39.6% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1,486 ±2.86 | 1,458 ±3 | 38.7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
감쇠 ×0.37 |
0.74 ±0.02 | 1,454 ±10 | 13.4% | 2026-05-15 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 수학 1,418 [1,410–1,426] 백분위 82 · #46 · 구성 요소: 2
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,473 ±5.85 | 1,463 ±6 | 50.4% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
감쇠 ×0.86 |
0.37 ±0.03 | 1,401 ±6 | 42.4% | 2026-08-29 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 글쓰기 1,459 [1,454–1,463] 백분위 91 · #24 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,452 ±3.37 | 1,482 ±3 | 62.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,466 ±2.51 | 1,462 ±2 | 31.9% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: 繁體中文 1,448 [1,441–1,456] 백분위 88 · #27 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,515 ±5.06 | 1,465 ±4 | 93.7% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Deutsch 1,437 [1,421–1,453] 백분위 85 · #23 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,464 ±10 | 1,457 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: English 1,452 [1,447–1,457] 백분위 91 · #26 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,476 ±2.42 | 1,468 ±3 | 94.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Español 1,443 [1,431–1,456] 백분위 88 · #18 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,468 ±7.36 | 1,461 ±7 | 93.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Français 1,438 [1,425–1,450] 백분위 81 · #27 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,475 ±7.56 | 1,456 ±7 | 93.0% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: 日本語 1,432 [1,416–1,449] 백분위 80 · #26 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,434 ±12 | 1,452 ±9 | 92.2% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: 한국어 1,432 [1,419–1,446] 백분위 80 · #28 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,420 ±9.72 | 1,450 ±7 | 92.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Polski 1,428 [1,414–1,442] 백분위 74 · #35 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,445 ±9.05 | 1,446 ±8 | 92.7% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 언어: Русский 1,439 [1,432–1,446] 백분위 84 · #38 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,453 ±3.92 | 1,455 ±4 | 93.8% | 2026-10-02 | — |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 5.1 | 1,432 A |
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