GLM 5.1 în fedi-index
Scorul în fiecare secțiune, din ce este alcătuit, raport calitate-preț, rulare locală și istoric.
fedi-index · General
A 1.432 ±5
Percentilă 83 · #51
Preferate de oameni / Rezolvă sarcini
1.445 / 1.415
Voturi ale oamenilor față de benchmarkuri, Elo-eq
Raport calitate-preț
+36
2,13 USD per 1M tokeni, mediana a 42 furnizori · producător 2,15 USD
Pe hardware-ul tău
Nu încape în configurațiile de referință.
Descompunerea scorului
A General 1.432 [1.427–1.437] Percentilă 83 · #51 · componente: 9
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
150 ±0,90 | 1.436 ±7 | 33,9% | 2026-04-07 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.461 ±1,87 | 1.462 ±2 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.472 ±2,17 | 1.459 ±2 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.451 ±2,63 | 1.461 ±2 | 7,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.476 ±4,14 | 1.457 ±3 | 7,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.466 ±2,51 | 1.462 ±2 | 3,9% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
atenuare ×0,61 |
0,34 ±0,01 | 1.404 ±5 | 3,8% | 2026-08-27 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.472 ±3,51 | 1.464 ±3 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
atenuare ×0,26 |
0,90 ±0,02 | 1.458 ±10 | 1,3% | 2026-08-10 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Programare 1.434 [1.430–1.437] Percentilă 85 · #43 · componente: 3
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.508 ±3,44 | 1.452 ±1 | 39,6% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1.486 ±2,86 | 1.458 ±3 | 38,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
atenuare ×0,37 |
0,74 ±0,02 | 1.454 ±10 | 13,4% | 2026-05-15 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Matematică 1.418 [1.410–1.426] Percentilă 82 · #46 · componente: 2
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.473 ±5,85 | 1.463 ±6 | 50,4% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
atenuare ×0,86 |
0,37 ±0,03 | 1.401 ±6 | 42,4% | 2026-08-29 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Scriere 1.459 [1.454–1.463] Percentilă 91 · #24 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.452 ±3,37 | 1.482 ±3 | 62,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.466 ±2,51 | 1.462 ±2 | 31,9% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 繁體中文 1.448 [1.441–1.456] Percentilă 88 · #27 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.515 ±5,06 | 1.465 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Deutsch 1.437 [1.421–1.453] Percentilă 85 · #23 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.464 ±10 | 1.457 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: English 1.452 [1.447–1.457] Percentilă 91 · #26 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.476 ±2,42 | 1.468 ±3 | 94,0% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Español 1.443 [1.431–1.456] Percentilă 88 · #18 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.468 ±7,36 | 1.461 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Français 1.438 [1.425–1.450] Percentilă 81 · #27 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.475 ±7,56 | 1.456 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 日本語 1.432 [1.416–1.449] Percentilă 80 · #26 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.434 ±12 | 1.452 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: 한국어 1.432 [1.419–1.446] Percentilă 80 · #28 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.420 ±9,72 | 1.450 ±7 | 92,8% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: Polski 1.428 [1.414–1.442] Percentilă 74 · #35 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.445 ±9,05 | 1.446 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Limbă: Русский 1.439 [1.432–1.446] Percentilă 84 · #38 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.453 ±3,92 | 1.455 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
Istoric
Același lucru într-un tabel
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 5.1 | 1.432 A |
Insignă
Afișează fedi-index-ul modelului pe site-ul tău sau într-un README. Insigna se actualizează singură și trimite la această pagină.
Date CC BY 4.0: păstrează linkul către fedi.software.