GLM 5.1 nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
A 1.432 ±5
Percentile 83 · #51
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.445 / 1.415
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+36
2,13 USD per 1 M di token, mediana di 42 provider · produttore 2,15 USD
Sul tuo hardware
Non entra nelle configurazioni di riferimento.
Scomposizione del punteggio
A Generale 1.432 [1.427–1.437] Percentile 83 · #51 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
150 ±0,90 | 1.436 ±7 | 33,9% | 2026-04-07 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.461 ±1,87 | 1.462 ±2 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.472 ±2,17 | 1.459 ±2 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.451 ±2,63 | 1.461 ±2 | 7,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.476 ±4,14 | 1.457 ±3 | 7,5% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.466 ±2,51 | 1.462 ±2 | 3,9% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
obsolescenza ×0,61 |
0,34 ±0,01 | 1.404 ±5 | 3,8% | 2026-08-27 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.472 ±3,51 | 1.464 ±3 | 3,8% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
obsolescenza ×0,26 |
0,90 ±0,02 | 1.458 ±10 | 1,3% | 2026-08-10 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Codice 1.434 [1.430–1.437] Percentile 85 · #43 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.508 ±3,44 | 1.452 ±1 | 39,6% | 2026-10-01 | — |
| LMArena |
text/coding
|
1.486 ±2,86 | 1.458 ±3 | 38,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
swe_bench_verified
obsolescenza ×0,37 |
0,74 ±0,02 | 1.454 ±10 | 13,4% | 2026-05-15 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Matematica 1.418 [1.410–1.426] Percentile 82 · #46 · componenti: 2
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.473 ±5,85 | 1.463 ±6 | 50,4% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,37 ±0,03 | 1.401 ±6 | 42,4% | 2026-08-29 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Scrittura 1.459 [1.454–1.463] Percentile 91 · #24 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.452 ±3,37 | 1.482 ±3 | 62,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.466 ±2,51 | 1.462 ±2 | 31,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 繁體中文 1.448 [1.441–1.456] Percentile 88 · #27 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.515 ±5,06 | 1.465 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Deutsch 1.437 [1.421–1.453] Percentile 85 · #23 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.464 ±10 | 1.457 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: English 1.452 [1.447–1.457] Percentile 91 · #26 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.476 ±2,42 | 1.468 ±3 | 94,0% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Español 1.443 [1.431–1.456] Percentile 88 · #18 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.468 ±7,36 | 1.461 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Français 1.438 [1.425–1.450] Percentile 81 · #27 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.475 ±7,56 | 1.456 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 日本語 1.432 [1.416–1.449] Percentile 80 · #26 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.434 ±12 | 1.452 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: 한국어 1.432 [1.419–1.446] Percentile 80 · #28 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.420 ±9,72 | 1.450 ±7 | 92,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Polski 1.428 [1.414–1.442] Percentile 74 · #35 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.445 ±9,05 | 1.446 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Lingua: Русский 1.439 [1.432–1.446] Percentile 84 · #38 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.453 ±3,92 | 1.455 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 5.1 | 1.432 A |
Badge
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Dati CC BY 4.0: mantieni il link a fedi.software.