GLM 4.5 в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
B 1 396 ±3
Процентиль 66 · #100 · предварительно
Люди предпочитают / Решает задачи
1 408 / —
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+18
1 $ за 1M токенов, медиана 15 провайдеров · у вендора 1 $
На твоём железе
- 128 ГБ общей памяти #40 · UD-IQ1_M · сильное сжатие · ≈10 ток/с
Разложение балла
B Общий 1 396 [1 394–1 399] Процентиль 66 · #100 · компонентов: 6 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1 430 ±2,51 | 1 430 ±2 | 26,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 430 ±3,26 | 1 422 ±3 | 26,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 404 ±4,03 | 1 417 ±4 | 12,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1 432 ±8,91 | 1 421 ±7 | 10,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 413 ±4,37 | 1 412 ±4 | 6,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 415 ±5,04 | 1 412 ±5 | 6,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Код 1 391 [1 384–1 398] Процентиль 63 · #104 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1 434 ±4,48 | 1 412 ±4 | 90,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Математика 1 390 [1 376–1 402] Процентиль 62 · #97 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 427 ±7,98 | 1 419 ±8 | 86,4% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Тексты 1 405 [1 398–1 412] Процентиль 66 · #91 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 395 ±5,53 | 1 423 ±6 | 61,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 413 ±4,37 | 1 412 ±4 | 32,4% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: 繁體中文 1 410 [1 400–1 421] Процентиль 65 · #78 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 465 ±7,38 | 1 425 ±6 | 93,3% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Deutsch 1 389 [1 369–1 409] Процентиль 50 · #72 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 406 ±13 | 1 408 ±11 | 91,1% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: English 1 413 [1 406–1 420] Процентиль 68 · #88 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 437 ±3,35 | 1 427 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Español 1 427 [1 407–1 447] Процентиль 74 · #39 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 454 ±12 | 1 448 ±11 | 91,2% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
C Язык: Français 1 385 [1 358–1 411] Процентиль 38 · #84 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 422 ±16 | 1 407 ±15 | 88,9% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: 日本語 1 420 [1 405–1 436] Процентиль 71 · #38 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 416 ±12 | 1 439 ±9 | 92,3% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: 한국어 1 404 [1 387–1 421] Процентиль 55 · #62 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 382 ±12 | 1 421 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Polski 1 411 [1 399–1 422] Процентиль 53 · #62 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 422 ±7,58 | 1 426 ±6 | 93,1% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Русский 1 405 [1 393–1 417] Процентиль 63 · #87 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 414 ±7,30 | 1 420 ±7 | 93,1% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 4.5 | 1 396 B |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.