GLM 4.5 的 fedi-index
各分項分數、組成內容、性價比、本機執行與歷史。
fedi-index · 綜合
B 1,396 ±3
百分位 66 · #100 · 暫定
人類偏好 / 解題能力
1,408 / —
人類投票與基準測試，Elo-eq
性價比
+18
每 100 萬 token US$1，15 家供應商中位數 · 原廠 US$1
在你的硬體上
- 128 GB 統一記憶體 #40 · UD-IQ1_M · 高度壓縮 · ≈10 tok/s
分數拆解
B 綜合 1,396 [1,394–1,399] 百分位 66 · #100 · 分項：6 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,430 ±2.51 | 1,430 ±2 | 26.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,430 ±3.26 | 1,422 ±3 | 26.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,404 ±4.03 | 1,417 ±4 | 12.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,432 ±8.91 | 1,421 ±7 | 10.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,413 ±4.37 | 1,412 ±4 | 6.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,415 ±5.04 | 1,412 ±5 | 6.2% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 程式設計 1,391 [1,384–1,398] 百分位 63 · #104 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,434 ±4.48 | 1,412 ±4 | 90.0% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 數學 1,390 [1,376–1,402] 百分位 62 · #97 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,427 ±7.98 | 1,419 ±8 | 86.4% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 寫作 1,405 [1,398–1,412] 百分位 66 · #91 · 分項：2 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,395 ±5.53 | 1,423 ±6 | 61.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,413 ±4.37 | 1,412 ±4 | 32.4% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：繁體中文 1,410 [1,400–1,421] 百分位 65 · #78 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,465 ±7.38 | 1,425 ±6 | 93.3% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Deutsch 1,389 [1,369–1,409] 百分位 50 · #72 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,406 ±13 | 1,408 ±11 | 91.1% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：English 1,413 [1,406–1,420] 百分位 68 · #88 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,437 ±3.35 | 1,427 ±4 | 93.8% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Español 1,427 [1,407–1,447] 百分位 74 · #39 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,454 ±12 | 1,448 ±11 | 91.2% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
C 語言：Français 1,385 [1,358–1,411] 百分位 38 · #84 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,422 ±16 | 1,407 ±15 | 88.9% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：日本語 1,420 [1,405–1,436] 百分位 71 · #38 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,416 ±12 | 1,439 ±9 | 92.3% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：한국어 1,404 [1,387–1,421] 百分位 55 · #62 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,382 ±12 | 1,421 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Polski 1,411 [1,399–1,422] 百分位 53 · #62 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,422 ±7.58 | 1,426 ±6 | 93.1% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
B 語言：Русский 1,405 [1,393–1,417] 百分位 63 · #87 · 分項：1 暫定
| 來源 | 分項 | 數值 | Elo-eq | 權重 | 測量日期 | 變體 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,414 ±7.30 | 1,420 ±7 | 93.1% | 2026-10-02 | — |
權重是該分項在分數中的占比（其餘為先驗值，會把資料少的模型拉向母體中位數）。 方法論
歷史
表格檢視
| 模型 | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 4.5 | 1,396 B |
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