GLM 4.5 nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
B 1.396 ±3
Percentile 66 · #100 · provvisorio
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.408 / —
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+18
1 USD per 1 M di token, mediana di 15 provider · produttore 1 USD
Sul tuo hardware
- 128 GB di memoria unificata #40 · UD-IQ1_M · compressione forte · ≈10 tok/s
Scomposizione del punteggio
B Generale 1.396 [1.394–1.399] Percentile 66 · #100 · componenti: 6 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1.430 ±2,51 | 1.430 ±2 | 26,2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.430 ±3,26 | 1.422 ±3 | 26,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.404 ±4,03 | 1.417 ±4 | 12,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1.432 ±8,91 | 1.421 ±7 | 10,9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.413 ±4,37 | 1.412 ±4 | 6,3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.415 ±5,04 | 1.412 ±5 | 6,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Codice 1.391 [1.384–1.398] Percentile 63 · #104 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1.434 ±4,48 | 1.412 ±4 | 90,0% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Matematica 1.390 [1.376–1.402] Percentile 62 · #97 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.427 ±7,98 | 1.419 ±8 | 86,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Scrittura 1.405 [1.398–1.412] Percentile 66 · #91 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.395 ±5,53 | 1.423 ±6 | 61,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.413 ±4,37 | 1.412 ±4 | 32,4% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 繁體中文 1.410 [1.400–1.421] Percentile 65 · #78 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.465 ±7,38 | 1.425 ±6 | 93,3% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Deutsch 1.389 [1.369–1.409] Percentile 50 · #72 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1.406 ±13 | 1.408 ±11 | 91,1% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: English 1.413 [1.406–1.420] Percentile 68 · #88 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.437 ±3,35 | 1.427 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Español 1.427 [1.407–1.447] Percentile 74 · #39 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1.454 ±12 | 1.448 ±11 | 91,2% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
C Lingua: Français 1.385 [1.358–1.411] Percentile 38 · #84 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1.422 ±16 | 1.407 ±15 | 88,9% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 日本語 1.420 [1.405–1.436] Percentile 71 · #38 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1.416 ±12 | 1.439 ±9 | 92,3% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 한국어 1.404 [1.387–1.421] Percentile 55 · #62 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1.382 ±12 | 1.421 ±9 | 92,0% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Polski 1.411 [1.399–1.422] Percentile 53 · #62 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1.422 ±7,58 | 1.426 ±6 | 93,1% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Русский 1.405 [1.393–1.417] Percentile 63 · #87 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.414 ±7,30 | 1.420 ±7 | 93,1% | 2026-10-02 | — |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 4.5 | 1.396 B |
Badge
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Dati CC BY 4.0: mantieni il link a fedi.software.