fedi-indexにおけるGLM 4.5
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
B 1,396 ±3
パーセンタイル 66 · #100 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
1,408 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
+18
100万トークンあたり$1、15社のプロバイダーの中央値 · 公式 $1
手元のハードウェアで
- ユニファイドメモリ 128 GB #40 · UD-IQ1_M · 高圧縮 · ≈10 tok/s
スコアの内訳
B 総合 1,396 [1,394–1,399] パーセンタイル 66 · #100 · 要素数：6 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
1,430 ±2.51 | 1,430 ±2 | 26.2% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,430 ±3.26 | 1,422 ±3 | 26.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,404 ±4.03 | 1,417 ±4 | 12.7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/expert
|
1,432 ±8.91 | 1,421 ±7 | 10.9% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,413 ±4.37 | 1,412 ±4 | 6.3% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,415 ±5.04 | 1,412 ±5 | 6.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B コーディング 1,391 [1,384–1,398] パーセンタイル 63 · #104 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/coding
|
1,434 ±4.48 | 1,412 ±4 | 90.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 数学 1,390 [1,376–1,402] パーセンタイル 62 · #97 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1,427 ±7.98 | 1,419 ±8 | 86.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 文章作成 1,405 [1,398–1,412] パーセンタイル 66 · #91 · 要素数：2 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,395 ±5.53 | 1,423 ±6 | 61.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,413 ±4.37 | 1,412 ±4 | 32.4% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：繁體中文 1,410 [1,400–1,421] パーセンタイル 65 · #78 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1,465 ±7.38 | 1,425 ±6 | 93.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Deutsch 1,389 [1,369–1,409] パーセンタイル 50 · #72 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1,406 ±13 | 1,408 ±11 | 91.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：English 1,413 [1,406–1,420] パーセンタイル 68 · #88 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,437 ±3.35 | 1,427 ±4 | 93.8% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Español 1,427 [1,407–1,447] パーセンタイル 74 · #39 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1,454 ±12 | 1,448 ±11 | 91.2% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
C 言語：Français 1,385 [1,358–1,411] パーセンタイル 38 · #84 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1,422 ±16 | 1,407 ±15 | 88.9% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：日本語 1,420 [1,405–1,436] パーセンタイル 71 · #38 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1,416 ±12 | 1,439 ±9 | 92.3% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：한국어 1,404 [1,387–1,421] パーセンタイル 55 · #62 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1,382 ±12 | 1,421 ±9 | 92.0% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Polski 1,411 [1,399–1,422] パーセンタイル 53 · #62 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1,422 ±7.58 | 1,426 ±6 | 93.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
B 言語：Русский 1,405 [1,393–1,417] パーセンタイル 63 · #87 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,414 ±7.30 | 1,420 ±7 | 93.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| GLM 4.5 | 1,396 B |
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