fedi-index : classement des modèles d'IA sur données ouvertes
Notre propre classement des modèles de langage : votes de préférence humaine et exécutions indépendantes de benchmarks sur une même échelle, avec l'incertitude et la décomposition de chaque score.
Données en direct pour 2026-10 (recalculées chaque jour) · Méthodologie v1 · Méthodologie · Historique · JSON
Les meilleurs pour Français provisoire Tout voir
| # | Tier | Modèle | fedi-index | Percentile | Préféré par les humains | Résout des tâches | Rapport qualité-prix | Sources | Décomposition du score |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 14 | S | 1 466 ±6 | 96 | 1 466 | 1 465 | +44 | AE | › | |
| 24 | A | 1 457 ±6 | 92 | 1 460 | 1 453 | +60 | AE | › | |
| 25 | A | 1 456 ±5 | 92 | 1 474 | — | +93◆ | A | › | |
| 31 | A | 1 448 ±10 | 90 | 1 452 | 1 441 | +92◆ | AE | › | |
| 33 | A | 1 448 ±6 | 89 | 1 459 | 1 432 | +105◆ | AE | › | |
| 36 | A | 1 443 ±2 | 88 | 1 457 | — | +80 | A | › | |
| 37 | A | 1 442 ±5 | 88 | 1 453 | 1 427 | +45 | AE | › | |
| 47 | A | 1 435 ±11 | 84 | — | 1 454 | +40 | E | › | |
| 48 | A | 1 435 ±5 | 84 | 1 443 | 1 423 | +44 | AE | › | |
| 50 | A | 1 433 ±4 | 83 | 1 449 | — | +98◆ | A | › | |
| 51 | A | 1 432 ±5 | 83 | 1 445 | 1 415 | +36 | AE | › | |
| 54 | A | 1 427 ±5 | 82 | 1 437 | 1 415 | +33 | AE | › | |
| 57 | A | 1 425 ±7 | 81 | 1 432 | 1 416 | +46 | AE | › | |
| 58 | A | 1 424 ±13 | 80 | — | 1 445 | +89 | E | › | |
| 65 | B | 1 418 ±6 | 78 | 1 426 | 1 407 | +26 | AE | › | |
| 66 | B | 1 418 ±5 | 78 | 1 430 | 1 405 | +36 | AE | › | |
| 73 | B | 1 413 ±8 | 75 | 1 424 | 1 392 | +50 | AE | › | |
| 74 | B | 1 412 ±5 | 75 | 1 425 | 1 396 | +27 | AE | › | |
| 75 | B | 1 412 ±6 | 75 | 1 428 | 1 390 | +23 | AE | › | |
| 77 | B | 1 411 ±3 | 74 | 1 425 | — | +33 | A | › | |
| 78 | B | 1 411 ±3 | 74 | 1 424 | — | +68 | A | › | |
| 79 | B | 1 411 ±2 | 73 | 1 423 | — | +75 | A | › | |
| 81 | B | 1 407 ±7 | 73 | 1 419 | 1 392 | +71 | AE | › | |
| 82 | B | 1 407 ±6 | 72 | 1 403 | 1 413 | +38 | AE | › | |
| 88 | B | 1 404 ±2 | 70 | 1 416 | — | +26 | A | › | |
| 94 | B | 1 400 ±11 | 68 | — | 1 416 | +9 | E | › | |
| 97 | B | 1 398 ±7 | 67 | 1 426 | 1 359 | +58 | AE | › | |
| 98 | B | 1 398 ±6 | 67 | 1 416 | 1 373 | +20 | AE | › | |
| 100 | B | 1 396 ±3 | 66 | 1 408 | — | +18 | A | › | |
| 102 | B | 1 395 ±8 | 65 | 1 406 | 1 383 | +46 | AE | › | |
| 104 | B | 1 394 ±4 | 65 | 1 407 | — | +27 | A | › | |
| 105 | B | 1 394 ±10 | 64 | 1 402 | 1 375 | +32 | AE | › | |
| 108 | B | 1 391 ±8 | 63 | 1 416 | 1 358 | +54 | AE | › | |
| 110 | B | 1 391 ±2 | 63 | 1 402 | — | +14 | A | › | |
| 111 | B | 1 390 ±6 | 62 | 1 403 | — | +31 | A | › | |
| 113 | B | 1 388 ±3 | 62 | 1 400 | — | +32 | A | › | |
| 116 | B | 1 387 ±2 | 61 | 1 398 | — | +55◆ | A | › | |
| 117 | B | 1 386 ±8 | 60 | 1 409 | 1 356 | -19 | AE | › | |
| 118 | B | 1 386 ±2 | 60 | 1 397 | — | +14 | A | › | |
| 121 | B | 1 381 ±2 | 59 | 1 392 | — | +50 | A | › | |
| 122 | B | 1 381 ±11 | 59 | — | 1 395 | +2 | E | › | |
| 125 | B | 1 380 ±3 | 58 | 1 391 | — | +18 | A | › | |
| 129 | B | 1 378 ±14 | 56 | — | 1 391 | -2 | E | › | |
| 130 | B | 1 377 ±10 | 56 | 1 399 | 1 340 | +19 | AE | › | |
| 131 | B | 1 376 ±7 | 56 | 1 383 | 1 365 | +11 | AE | › | |
| 133 | B | 1 374 ±4 | 55 | 1 386 | — | -17 | A | › | |
| 138 | B | 1 371 ±9 | 53 | 1 357 | 1 392 | +9 | AE | › | |
| 144 | B | 1 360 ±15 | 51 | — | 1 375 | +2 | E | › | |
| 147 | B | 1 356 ±9 | 50 | 1 375 | 1 320 | +25 | AE | › | |
| 149 | C | 1 356 ±4 | 49 | 1 366 | — | +0 | A | › | |
| 150 | C | 1 356 ±9 | 49 | 1 363 | 1 346 | -22 | AE | › | |
| 151 | C | 1 356 ±2 | 49 | 1 365 | — | -2 | A | › | |
| 157 | C | 1 347 ±6 | 47 | 1 357 | — | -12 | A | › | |
| 158 | C | 1 346 ±3 | 46 | 1 356 | — | -10 | A | › | |
| 160 | C | 1 344 ±3 | 46 | 1 353 | — | -22 | A | › | |
| 161 | C | 1 344 ±8 | 45 | 1 345 | 1 341 | -2 | AE | › | |
| 167 | C | 1 332 ±4 | 43 | 1 342 | 1 286 | +1 | AE | › | |
| 170 | C | 1 330 ±16 | 42 | — | 1 342 | +4 | E | › | |
| 171 | C | 1 330 ±4 | 42 | 1 338 | — | -32 | A | › | |
| 176 | C | 1 325 ±2 | 40 | 1 333 | — | -30 | A | › | |
| 177 | C | 1 324 ±3 | 40 | 1 332 | — | +6 | A | › | |
| 179 | C | 1 321 ±2 | 39 | 1 329 | — | -36 | A | › | |
| 183 | C | 1 317 ±3 | 38 | 1 325 | — | -14 | A | › | |
| 184 | C | 1 316 ±5 | 37 | 1 323 | — | -60 | A | › | |
| 185 | C | 1 315 ±6 | 37 | 1 323 | — | -40 | A | › | |
| 186 | C | 1 310 ±6 | 37 | 1 318 | — | -14 | A | › | |
| 187 | C | 1 309 ±9 | 36 | 1 309 | 1 310 | -29 | AE | › | |
| 189 | C | 1 303 ±7 | 36 | 1 310 | — | — | A | › | |
| 195 | C | 1 293 ±9 | 34 | 1 273 | 1 325 | -26 | AE | › | |
| 202 | C | 1 282 ±5 | 31 | 1 288 | — | -28 | A | › | |
| 203 | C | 1 279 ±3 | 31 | 1 284 | — | — | A | › | |
| 208 | C | 1 266 ±5 | 29 | 1 270 | — | -95 | A | › | |
| 226 | D | 1 199 ±5 | 23 | 1 198 | — | -133 | A | › | |
| 234 | D | 1 169 ±3 | 20 | 1 167 | — | -236 | A | › |
AArena (votes humains)EEpoch AI (benchmarks) ◆ Frontière de Pareto : rien n'est à la fois meilleur et moins cher
Le fedi-index est un équivalent Elo sur une échelle fixe : comparable d'un mois à l'autre au sein d'une même version de la méthodologie. Niveaux S–D : selon le percentile dans la catégorie, sans dépasser ce que permet l'intervalle de confiance (seuils dans la méthodologie). « Provisoire » : une seule famille de sources a mesuré le modèle ici. Méthodologie
Rapport qualité-prix
Chaque point est un modèle avec API payante : fedi-index face au prix combiné (3 en entrée : 1 en sortie, médiane des fournisseurs). La ligne est la frontière de Pareto — les modèles que personne ne bat à la fois en qualité et en prix.
Frontière de Pareto : 9 modèles
- Qwen3.7 Flash 1 364 · 0,055 $US
- Solar Pro 4 1 370 · 0,105 $US
- MiMo-V2-Flash 1 387 · 0,15 $US
- MiMo-V2.6-Flash 1 433 · 0,175 $US
- GLM 5.3 Flash 1 448 · 0,2375 $US
- DeepSeek V4.1 Flash 1 448 · 0,42 $US
- MiMo-V2.6-Pro 1 456 · 0,5438 $US
- Gemini 3.8 Flash 1 472 · 1,50 $US
- Claude Opus 5.5 1 504 · 8 $US
Sur votre matériel
Modèles ouverts classés sur des configurations domestiques courantes : le score général, pénalisé si la génération est plus lente que confortable ou si la quantification est inférieure à Q4.
GPU 12 Go
- 1 Qwen3 Next 80B A3B Instruct Q5_K_M · en partie en RAM ≈24 tok/s 62
- 2 Gemma 4 26B A4B UD-Q8_K_XL · en partie en RAM ≈15 tok/s 54
- 3 Qwen3.5-35B-A3B Q8_0 · en partie en RAM ≈18 tok/s 52
- 4 Qwen3.6 35B A3B UD-Q8_K_XL · en partie en RAM ≈17 tok/s 47
- 5 Qwen3 Next 80B A3B Thinking Q5_K_M · en partie en RAM ≈24 tok/s 46
- 6 Qwen3.5-122B-A10B UD-IQ4_NL · en partie en RAM ≈10 tok/s 45
- 7 Qwen3 30B A3B Instruct 2507 Q8_0 · en partie en RAM ≈16 tok/s 45
- 8 gpt-oss-120b MXFP4 · en partie en RAM ≈19 tok/s 44
- 9 Qwen3.5-9B Q6_K ≈36 tok/s 42
- 10 Qwen3.8 27B UD-Q4_K_XL · en partie en RAM ≈4 tok/s 37
GPU 24 Go
- 1 Qwen3.8 27B UD-Q5_K_S ≈38 tok/s 81
- 2 Gemma 4 31B Q4_1 ≈37 tok/s 67
- 3 Gemma 4 26B A4B UD-Q5_K_S ≈129 tok/s 63
- 4 Qwen3 Next 80B A3B Instruct UD-Q6_K_XL · en partie en RAM ≈26 tok/s 62
- 5 Qwen3.5-27B Q5_K_S ≈38 tok/s 60
- 6 Qwen3.6 27B Q5_K_S ≈37 tok/s 59
- 7 Qwen3.5-35B-A3B Q4_K_S ≈191 tok/s 56
- 8 Qwen3.6 35B A3B UD-Q4_K_S ≈189 tok/s 51
- 9 Qwen3 30B A3B Instruct 2507 Q5_K_S ≈147 tok/s 50
- 10 Qwen3.5-122B-A10B Q4_K_S · en partie en RAM ≈11 tok/s 47
Mac 64 Go
- 1 Qwen3.8 27B Q8_0 ≈13 tok/s 64
- 2 Gemma 4 26B A4B UD-Q8_K_XL ≈40 tok/s 63
- 3 Qwen3 Next 80B A3B Instruct Q4_K_S ≈84 tok/s 62
- 4 Qwen3.5-122B-A10B UD-IQ3_XXS ≈44 tok/s 56
- 5 Qwen3.5-35B-A3B Q8_0 ≈51 tok/s 56
- 6 Qwen3.6 35B A3B UD-Q8_K_XL ≈49 tok/s 51
- 7 Gemma 4 31B Q8_0 ≈11 tok/s 50
- 8 Qwen3 30B A3B Instruct 2507 Q8_0 ≈45 tok/s 50
- 9 Qwen3.5-27B Q8_0 ≈13 tok/s 48
- 10 Qwen3.6 27B Q8_0 ≈13 tok/s 47
128 Go de mémoire unifiée
- 1 DeepSeek V4 Flash 0423 UD-IQ3_XXS ≈26 tok/s 65
- 2 Inkling Small UD-IQ3_S ≈23 tok/s 65
- 3 MiniMax M2.7 UD-IQ4_NL ≈20 tok/s 64
- 4 Gemma 4 26B A4B UD-Q8_K_XL ≈29 tok/s 63
- 5 Qwen3 Next 80B A3B Instruct Q8_0 ≈36 tok/s 62
- 6 Qwen3.8 27B UD-Q4_K_M ≈10 tok/s 58
- 7 Qwen3.5-35B-A3B Q8_0 ≈37 tok/s 56
- 8 Step 3.5 Flash IQ4_XS ≈17 tok/s 55
- 9 Qwen3.5-122B-A10B Q6_K ≈15 tok/s 54
- 10 DeepSeek V4 Flash 0731 UD-IQ3_XXS ≈11 tok/s 53
CPU, 32 Go de RAM
- 1 Gemma 4 26B A4B UD-Q4_K_XL ≈6 tok/s 36
- 2 Qwen3.5-35B-A3B Q4_K_M ≈7 tok/s 32
- 3 Qwen3.6 35B A3B UD-Q4_K_XL ≈7 tok/s 30
- 4 Qwen3 30B A3B Instruct 2507 Q4_K_M ≈6 tok/s 28
- 5 Qwen3.8 27B UD-Q4_K_XL ≈2 tok/s 27
- 6 GLM 4.7 Flash Q4_K_M ≈6 tok/s 24
- 7 Nemotron 3 Nano 30B A3B Q4_K_M ≈7 tok/s 23
- 8 Gemma 4 31B Q4_K_M ≈2 tok/s 22
- 9 Qwen3 30B A3B Q4_K_M ≈6 tok/s 21
- 10 Qwen3.5-27B Q4_K_M ≈2 tok/s 21
La compatibilité et la vitesse sont nos estimations (poids + cache KV face à la mémoire, vitesse d'après la bande passante). Vérifiez votre propre configuration : Tournera-t-il en local ?
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