fedi-index : classement des modèles d'IA sur données ouvertes

Notre propre classement des modèles de langage : votes de préférence humaine et exécutions indépendantes de benchmarks sur une même échelle, avec l'incertitude et la décomposition de chaque score.

Données en direct pour 2026-10 (recalculées chaque jour) · Méthodologie v1 · Méthodologie · Historique · JSON

Tous Poids ouverts Fermés

Les meilleurs pour Français provisoire Tout voir

Tier

Modèle

fedi-index

Percentile

Préféré par les humains

Résout des tâches

Rapport qualité-prix

Sources

1 504 ±8

100,0

1 496

1 520

+76◆

›

1 498 ±8

99,7

1 490

1 512

+47

›

1 493 ±7

1 492

1 494

+59

›

1 490 ±5

1 509

—

›

1 484 ±7

1 479

1 492

+33

›

1 476 ±5

1 492

1 452

+41

›

1 472 ±7

1 477

1 464

+84◆

›

1 471 ±22

—

1 499

-10

›

1 469 ±8

1 470

1 468

+74

›

1 469 ±5

1 476

1 460

+35

›

1 469 ±7

1 454

1 493

+40

›

1 469 ±6

1 467

1 471

+81

›

1 466 ±6

1 460

1 476

+29

›

1 465 ±9

1 437

1 513

+53

›

1 463 ±8

1 437

1 514

+12

›

1 462 ±6

1 460

1 467

+50

›

1 461 ±6

1 454

1 470

+27

›

1 459 ±5

1 465

1 451

+54

›

1 459 ±5

1 457

1 462

+39

›

1 457 ±6

1 458

1 456

+42

›

1 457 ±5

1 460

1 453

+49

›

1 457 ±7

1 459

1 455

+62

›

1 456 ±5

1 458

1 453

+68

›

1 453 ±7

1 440

1 476

+38

›

1 452 ±7

1 455

1 449

+58

›

1 449 ±7

1 453

1 444

+39

›

1 449 ±15

—

1 473

-32

›

1 448 ±6

1 454

1 440

+33

›

1 443 ±6

1 438

1 452

+32

›

1 443 ±6

1 453

1 428

+21

›

1 440 ±5

1 436

1 446

+35

›

1 440 ±2

1 454

—

›

1 439 ±8

1 445

1 430

—

›

1 438 ±6

1 426

1 457

+80

›

1 438 ±17

—

1 457

-39

›

1 437 ±4

1 440

1 434

+57

›

1 437 ±6

1 422

1 460

+32

›

1 437 ±2

1 451

—

+52

›

1 436 ±6

1 448

1 417

›

1 434 ±8

1 397

1 494

+22

›

1 430 ±25

—

1 457

+14

›

1 428 ±5

1 421

1 438

+12

›

1 426 ±4

1 432

1 418

+18

›

1 425 ±8

1 419

1 432

+33

›

1 424 ±7

1 432

1 414

+20

›

1 421 ±5

1 436

1 402

+52

›

1 420 ±5

1 438

1 395

-2

›

1 419 ±7

1 395

1 455

+80

›

1 419 ±6

1 434

—

+32

›

1 419 ±2

1 432

—

+31

›

1 416 ±6

1 393

1 444

+11

›

1 415 ±5

1 423

1 404

+34

›

1 415 ±5

1 430

—

›

1 414 ±2

1 426

1 374

+26

›

1 413 ±2

1 426

—

+24

›

1 413 ±5

1 433

1 387

›

1 412 ±2

1 424

—

+31

›

1 407 ±3

1 420

—

+14

›

1 406 ±2

1 419

—

›

1 406 ±15

—

1 422

-63

›

1 406 ±3

1 419

—

+46

›

1 405 ±5

1 403

1 408

+14

›

1 404 ±6

1 395

1 417

-4

›

1 403 ±6

1 418

1 384

+29

›

1 403 ±5

1 411

1 394

+54

›

1 402 ±2

1 414

—

›

1 400 ±6

1 418

1 375

-61

›

1 400 ±6

1 423

1 365

›

1 400 ±2

1 411

—

-12

›

1 399 ±3

1 405

1 374

-5

›

1 398 ±3

1 410

—

-24

›

101

1 396 ±2

1 408

—

+25

›

103

1 395 ±6

1 395

-27

›

106

1 393 ±4

1 380

1 411

›

107

1 392 ±5

1 386

1 400

-17

›

109

1 391 ±1

1 403

—

+19

›

112

1 389 ±5

1 398

1 378

+12

›

114

1 388 ±5

1 400

—

›

115

1 387 ±14

—

1 401

-78

›

119

1 383 ±6

1 400

1 358

-12

›

120

1 382 ±9

1 393

1 364

›

123

1 380 ±6

1 403

1 353

›

124

1 380 ±2

1 391

—

+16

›

126

1 380 ±7

1 393

—

›

127

1 379 ±4

1 391

—

›

128

1 378 ±6

1 396

1 356

›

132

1 374 ±6

1 381

1 365

-86

›

134

1 374 ±2

1 384

—

+38

›

135

1 373 ±6

1 367

1 383

+14

›

136

1 372 ±2

1 382

—

-45

›

137

1 371 ±5

1 362

1 382

›

139

1 370 ±3

1 381

—

+47◆

›

140

1 370 ±5

1 382

—

›

141

1 366 ±12

—

1 380

›

142

1 365 ±5

1 376

—

›

143

1 364 ±15

—

1 379

+57◆

›

145

1 359 ±6

1 359

-62

›

146

1 356 ±6

1 338

1 382

-37

›

148

1 356 ±7

1 362

1 349

›

152

1 355 ±2

1 364

—

+19

›

153

1 353 ±12

—

1 366

-4

›

154

1 353 ±6

1 370

1 324

-56

›

155

1 351 ±2

1 360

—

+16

›

156

1 348 ±4

1 358

—

›

159

1 345 ±6

1 355

—

›

162

1 341 ±4

1 353

1 283

-31

›

163

1 338 ±3

1 347

—

-36

›

164

1 334 ±4

1 343

—

›

165

1 334 ±6

1 344

—

-20

›

166

1 334 ±13

—

1 370

-74

›

168

1 332 ±4

1 340

—

-17

›

169

1 331 ±2

1 339

—

›

172

1 329 ±17

—

1 341

-39

›

173

1 328 ±5

1 337

—

›

174

1 328 ±17

—

1 338

-10

›

175

1 327 ±6

1 337

1 311

-42

›

178

1 323 ±8

1 316

1 334

-7

›

180

1 319 ±3

1 326

—

›

181

1 318 ±4

1 326

—

›

182

1 318 ±4

1 326

—

›

188

1 304 ±3

1 310

—

›

190

1 296 ±8

1 302

1 285

—

›

191

1 295 ±8

1 303

—

›

192

1 295 ±5

1 302

—

-134

›

193

1 295 ±18

—

1 302

-78

›

194

1 294 ±7

1 301

—

›

196

1 292 ±3

1 297

—

›

197

1 289 ±4

1 294

—

›

198

1 288 ±6

1 295

—

›

199

1 287 ±5

1 294

—

›

200

1 284 ±5

1 289

—

›

201

1 283 ±3

1 288

—

›

204

1 279 ±9

1 282

1 273

-57

›

205

1 276 ±13

1 283

—

›

206

1 270 ±8

1 275

—

›

207

1 268 ±9

1 270

1 265

—

›

209

1 259 ±3

1 262

—

›

210

1 258 ±5

1 262

—

›

211

1 250 ±3

1 253

—

›

212

1 249 ±3

1 252

—

›

213

1 241 ±6

1 244

—

›

214

1 241 ±5

1 243

—

›

215

1 230 ±4

1 232

—

-178

›

216

1 227 ±3

1 228

—

›

217

1 222 ±4

1 223

—

›

218

1 222 ±6

1 223

—

›

219

1 219 ±3

1 220

—

›

220

1 217 ±7

1 218

—

›

221

1 216 ±4

1 221

1 196

—

›

222

1 216 ±4

1 217

—

›

223

1 215 ±7

1 216

—

›

224

1 207 ±4

1 207

—

›

225

1 207 ±3

1 207

—

›

227

1 198 ±2

1 198

—

-220

›

228

1 194 ±7

1 193

—

›

229

1 184 ±4

1 183

—

-160

›

230

1 183 ±3

1 182

—

›

231

1 178 ±3

1 176

—

›

232

1 174 ±4

1 172

1 181

—

›

233

1 173 ±4

1 171

—

›

235

1 168 ±4

1 166

—

›

236

1 163 ±7

1 160

—

›

237

1 160 ±4

1 153

1 188

—

›

238

1 151 ±7

1 148

—

›

239

1 149 ±3

1 146

—

-199

›

240

1 148 ±6

1 144

—

›

241

1 147 ±4

1 144

—

›

242

1 142 ±4

1 138

—

›

243

1 142 ±4

1 138

—

›

244

1 140 ±7

1 135

—

-275

›

245

1 139 ±3

1 135

—

›

246

1 136 ±6

1 131

—

›

247

1 135 ±4

1 131

—

›

248

1 128 ±6

1 122

—

›

249

1 126 ±3

1 121

—

-219

›

250

1 124 ±5

1 119

—

›

251

1 121 ±4

1 116

—

›

252

1 116 ±5

1 110

—

›

253

1 111 ±7

1 104

—

›

254

1 110 ±6

1 104

—

›

255

1 110 ±4

1 103

—

›

256

1 109 ±3

1 103

—

›

257

1 107 ±4

1 101

—

›

258

1 107 ±5

1 100

—

›

259

1 106 ±3

1 099

—

›

260

1 105 ±4

1 099

—

-230

›

261

1 105 ±6

1 098

—

›

262

1 105 ±8

1 097

—

›

263

1 101 ±10

1 092

—

›

264

1 101 ±8

1 093

—

›

265

1 099 ±4

1 092

—

-243

›

266

1 096 ±9

1 087

—

›

267

1 089 ±11

1 078

—

›

268

1 086 ±6

1 077

—

›

269

1 083 ±12

1 073

—

›

270

1 082 ±5

1 074

—

›

271

1 082 ±8

1 072

—

›

272

1 082 ±10

1 071

—

›

273

1 080 ±5

1 071

—

›

274

1 078 ±4

1 070

—

›

275

1 070 ±4

1 061

—

-272

›

276

1 067 ±8

1 056

—

›

277

1 059 ±6

1 048

—

›

278

1 056 ±6

1 046

—

›

279

1 054 ±6

1 043

—

-274

›

280

1 052 ±6

1 041

—

›

281

1 051 ±7

1 040

—

›

282

1 051 ±4

1 041

—

›

283

1 038 ±5

1 026

—

›

284

1 014 ±7

1 000

—

›

285

1 010 ±6

996

—

›

286

1 005 ±10

988

—

›

287

984 ±8

967

—

›

288

977 ±7

960

—

›

289

969 ±8

951

—

›

290

966 ±6

945

—

›

291

961 ±7

943

—

›

292

931 ±8

910

—

›

293

904 ±8

880

—

›

AArena (votes humains)EEpoch AI (benchmarks) ◆ Frontière de Pareto : rien n'est à la fois meilleur et moins cher

Le fedi-index est un équivalent Elo sur une échelle fixe : comparable d'un mois à l'autre au sein d'une même version de la méthodologie. Niveaux S–D : selon le percentile dans la catégorie, sans dépasser ce que permet l'intervalle de confiance (seuils dans la méthodologie). « Provisoire » : une seule famille de sources a mesuré le modèle ici. Méthodologie

Rapport qualité-prix

Chaque point est un modèle avec API payante : fedi-index face au prix combiné (3 en entrée : 1 en sortie, médiane des fournisseurs). La ligne est la frontière de Pareto — les modèles que personne ne bat à la fois en qualité et en prix.

fedi-index et prix Frontière de Pareto : rien n'est à la fois meilleur et moins cher ↑ fedi-index · → $ par million de tokens (log)

Frontière de Pareto : 9 modèles

Qwen3.7 Flash 1 364 · 0,055 $US
Solar Pro 4 1 370 · 0,105 $US
MiMo-V2-Flash 1 387 · 0,15 $US
MiMo-V2.6-Flash 1 433 · 0,175 $US
GLM 5.3 Flash 1 448 · 0,2375 $US
DeepSeek V4.1 Flash 1 448 · 0,42 $US
MiMo-V2.6-Pro 1 456 · 0,5438 $US
Gemini 3.8 Flash 1 472 · 1,50 $US
Claude Opus 5.5 1 504 · 8 $US

Sur votre matériel

Modèles ouverts classés sur des configurations domestiques courantes : le score général, pénalisé si la génération est plus lente que confortable ou si la quantification est inférieure à Q4.

GPU 12 Go

1 Qwen3 Next 80B A3B Instruct Q5_K_M · en partie en RAM ≈24 tok/s 62
2 Gemma 4 26B A4B UD-Q8_K_XL · en partie en RAM ≈15 tok/s 54
3 Qwen3.5-35B-A3B Q8_0 · en partie en RAM ≈18 tok/s 52
4 Qwen3.6 35B A3B UD-Q8_K_XL · en partie en RAM ≈17 tok/s 47
5 Qwen3 Next 80B A3B Thinking Q5_K_M · en partie en RAM ≈24 tok/s 46
6 Qwen3.5-122B-A10B UD-IQ4_NL · en partie en RAM ≈10 tok/s 45
7 Qwen3 30B A3B Instruct 2507 Q8_0 · en partie en RAM ≈16 tok/s 45
8 gpt-oss-120b MXFP4 · en partie en RAM ≈19 tok/s 44
9 Qwen3.5-9B Q6_K ≈36 tok/s 42
10 Qwen3.8 27B UD-Q4_K_XL · en partie en RAM ≈4 tok/s 37

GPU 24 Go

1 Qwen3.8 27B UD-Q5_K_S ≈38 tok/s 81
2 Gemma 4 31B Q4_1 ≈37 tok/s 67
3 Gemma 4 26B A4B UD-Q5_K_S ≈129 tok/s 63
4 Qwen3 Next 80B A3B Instruct UD-Q6_K_XL · en partie en RAM ≈26 tok/s 62
5 Qwen3.5-27B Q5_K_S ≈38 tok/s 60
6 Qwen3.6 27B Q5_K_S ≈37 tok/s 59
7 Qwen3.5-35B-A3B Q4_K_S ≈191 tok/s 56
8 Qwen3.6 35B A3B UD-Q4_K_S ≈189 tok/s 51
9 Qwen3 30B A3B Instruct 2507 Q5_K_S ≈147 tok/s 50
10 Qwen3.5-122B-A10B Q4_K_S · en partie en RAM ≈11 tok/s 47

Mac 64 Go

1 Qwen3.8 27B Q8_0 ≈13 tok/s 64
2 Gemma 4 26B A4B UD-Q8_K_XL ≈40 tok/s 63
3 Qwen3 Next 80B A3B Instruct Q4_K_S ≈84 tok/s 62
4 Qwen3.5-122B-A10B UD-IQ3_XXS ≈44 tok/s 56
5 Qwen3.5-35B-A3B Q8_0 ≈51 tok/s 56
6 Qwen3.6 35B A3B UD-Q8_K_XL ≈49 tok/s 51
7 Gemma 4 31B Q8_0 ≈11 tok/s 50
8 Qwen3 30B A3B Instruct 2507 Q8_0 ≈45 tok/s 50
9 Qwen3.5-27B Q8_0 ≈13 tok/s 48
10 Qwen3.6 27B Q8_0 ≈13 tok/s 47

128 Go de mémoire unifiée

1 DeepSeek V4 Flash 0423 UD-IQ3_XXS ≈26 tok/s 65
2 Inkling Small UD-IQ3_S ≈23 tok/s 65
3 MiniMax M2.7 UD-IQ4_NL ≈20 tok/s 64
4 Gemma 4 26B A4B UD-Q8_K_XL ≈29 tok/s 63
5 Qwen3 Next 80B A3B Instruct Q8_0 ≈36 tok/s 62
6 Qwen3.8 27B UD-Q4_K_M ≈10 tok/s 58
7 Qwen3.5-35B-A3B Q8_0 ≈37 tok/s 56
8 Step 3.5 Flash IQ4_XS ≈17 tok/s 55
9 Qwen3.5-122B-A10B Q6_K ≈15 tok/s 54
10 DeepSeek V4 Flash 0731 UD-IQ3_XXS ≈11 tok/s 53

CPU, 32 Go de RAM

1 Gemma 4 26B A4B UD-Q4_K_XL ≈6 tok/s 36
2 Qwen3.5-35B-A3B Q4_K_M ≈7 tok/s 32
3 Qwen3.6 35B A3B UD-Q4_K_XL ≈7 tok/s 30
4 Qwen3 30B A3B Instruct 2507 Q4_K_M ≈6 tok/s 28
5 Qwen3.8 27B UD-Q4_K_XL ≈2 tok/s 27
6 GLM 4.7 Flash Q4_K_M ≈6 tok/s 24
7 Nemotron 3 Nano 30B A3B Q4_K_M ≈7 tok/s 23
8 Gemma 4 31B Q4_K_M ≈2 tok/s 22
9 Qwen3 30B A3B Q4_K_M ≈6 tok/s 21
10 Qwen3.5-27B Q4_K_M ≈2 tok/s 21

La compatibilité et la vitesse sont nos estimations (poids + cache KV face à la mémoire, vitesse d'après la bande passante). Vérifiez votre propre configuration : Tournera-t-il en local ?

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