GPT-5.5 dans le fedi-index
Le score dans chaque catégorie, sa composition, le rapport qualité-prix, l'exécution locale et l'historique.
fedi-index · Général
S 1 466 ±6
Percentile 96 · #13
Préféré par les humains / Résout des tâches
1 460 / 1 476
Votes humains et benchmarks, Elo-eq
Rapport qualité-prix
+29
11,25 $US par million de tokens, médiane de 38 fournisseurs · éditeur 11,25 $US
Sur votre matériel
Poids fermés : cloud uniquement.
Décomposition du score
S Général 1 466 [1 460–1 472] Percentile 96 · #13 · composantes : 9
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
159 ±1,43 | 1 510 ±11 | 28,6% | 2026-04-23 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 471 ±1,89 | 1 471 ±2 | 16,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 489 ±2,22 | 1 475 ±2 | 16,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 478 ±2,70 | 1 487 ±3 | 8,3% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1 508 ±3,96 | 1 482 ±3 | 8,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 484 ±2,56 | 1 479 ±2 | 4,2% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
ancienneté ×0,61 |
0,63 ±0,02 | 1 495 ±5 | 4,1% | 2026-08-27 | xhigh |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 476 ±3,42 | 1 468 ±3 | 4,1% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
ancienneté ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1 461 ±8 | 1,5% | 2026-05-05 | low |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Code 1 435 [1 432–1 437] Percentile 86 · #39 · composantes : 2 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 512 ±3,03 | 1 453 ±1 | 45,8% | 2026-10-01 | xhigh-codex-harness |
| LMArena |
text/coding
|
1 494 ±2,89 | 1 465 ±3 | 44,6% | 2026-10-02 | high |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Agents 1 459 [1 454–1 465] Percentile 81 · #12 · composantes : 2
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,04 ±0,01 | 1 475 ±2 | 66,5% | 2026-10-02 | xhigh |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
ancienneté ×0,76 |
0,45 ±0,05 | 1 488 ±8 | 26,3% | 2026-07-22 | xhigh |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
S Maths 1 469 [1 462–1 475] Percentile 97 · #8 · composantes : 3
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 486 ±5,35 | 1 476 ±5 | 51,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
ancienneté ×0,86 |
0,85 ±0,02 | 1 506 ±5 | 30,5% | 2026-06-11 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
ancienneté ×0,86 |
0,72 ±0,07 | 1 508 ±11 | 10,5% | 2026-06-11 | xhigh |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Vision 1 459 [1 455–1 463] Percentile 87 · #16 · composantes : 3 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 297 ±3,01 | 1 472 ±3 | 63,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 308 ±3,02 | 1 479 ±3 | 15,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 326 ±4,28 | 1 486 ±4 | 15,3% | 2026-10-02 | — |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Écriture 1 466 [1 461–1 470] Percentile 93 · #20 · composantes : 2 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 455 ±3,33 | 1 485 ±3 | 62,1% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 484 ±2,56 | 1 479 ±2 | 31,8% | 2026-10-02 | high |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Langue : 繁體中文 1 464 [1 456–1 471] Percentile 96 · #10 · composantes : 1 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 535 ±4,97 | 1 481 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Langue : Deutsch 1 451 [1 436–1 467] Percentile 94 · #10 · composantes : 1 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 481 ±9,72 | 1 472 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | — |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Langue : English 1 446 [1 442–1 451] Percentile 89 · #32 · composantes : 1 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 470 ±2,44 | 1 462 ±3 | 94,0% | 2026-10-02 | high |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Langue : Español 1 443 [1 431–1 455] Percentile 88 · #19 · composantes : 1 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 468 ±7,36 | 1 461 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | high |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Langue : Français 1 447 [1 436–1 459] Percentile 85 · #21 · composantes : 1 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 486 ±7,07 | 1 466 ±6 | 93,1% | 2026-10-02 | — |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Langue : 日本語 1 477 [1 462–1 492] Percentile 97 · #5 · composantes : 1 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 497 ±11 | 1 499 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | high |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Langue : 한국어 1 462 [1 449–1 475] Percentile 96 · #7 · composantes : 1 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 461 ±9,38 | 1 482 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | high |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Langue : Polski 1 444 [1 430–1 457] Percentile 85 · #20 · composantes : 1 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 465 ±8,93 | 1 462 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | high |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Langue : Русский 1 456 [1 449–1 462] Percentile 91 · #22 · composantes : 1 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 473 ±3,91 | 1 472 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
Historique
La même chose en tableau
| Modèle | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.5 | 1 466 S |
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