Na vsebino
fedi.software

GPT-5.5 v fedi-index

Ocena na vsakem področju, iz česa je sestavljena, vrednost, lokalni zagon in zgodovina.

fedi-index · Splošno

S 1.466 ±6

Percentil 96 · #13

Ljudje raje izberejo / Rešuje naloge

1.460 / 1.476

Človeški glasovi proti primerjalnim testom, Elo-eq

Vrednost

+29

11,25 $ na 1M žetonov, mediana ponudnikov: 38 · proizvajalec 11,25 $

Na vaši strojni opremi

Zaprte uteži: samo v oblaku.

Razčlenitev ocene

S Splošno 1.466 [1.460–1.472] Percentil 96 · #13 · komponente: 9
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
Epoch AI eci 159 ±1,43 1.510 ±11 28,6% 2026-04-23 —
LMArena text/overall 1.471 ±1,89 1.471 ±2 16,8% 2026-10-02 high
LMArena text/hard_prompts 1.489 ±2,22 1.475 ±2 16,8% 2026-10-02 high
LMArena text/instruction_following 1.478 ±2,70 1.487 ±3 8,3% 2026-10-02 high
LMArena text/expert 1.508 ±3,96 1.482 ±3 8,2% 2026-10-02 high
LMArena text/longer_query 1.484 ±2,56 1.479 ±2 4,2% 2026-10-02 high
Epoch AI simpleqa_verified zastaranje ×0,61 0,63 ±0,02 1.495 ±5 4,1% 2026-08-27 xhigh
LMArena text/multi_turn 1.476 ±3,42 1.468 ±3 4,1% 2026-10-02 high
Epoch AI gpqa_diamond zastaranje ×0,26 0,91 ±0,02 1.461 ±8 1,5% 2026-05-05 low

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Programiranje 1.435 [1.432–1.437] Percentil 86 · #39 · komponente: 2 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena webdev/overall 1.512 ±3,03 1.453 ±1 45,8% 2026-10-01 xhigh-codex-harness
LMArena text/coding 1.494 ±2,89 1.465 ±3 44,6% 2026-10-02 high

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Agenti 1.459 [1.454–1.465] Percentil 81 · #12 · komponente: 2
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena agent/overall 0,04 ±0,01 1.475 ±2 66,6% 2026-10-02 xhigh
τ²-bench (Sierra) tau2/banking_knowledge zastaranje ×0,76 0,45 ±0,05 1.488 ±8 26,3% 2026-07-22 xhigh

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

S Matematika 1.469 [1.462–1.475] Percentil 97 · #8 · komponente: 3
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/math 1.486 ±5,35 1.476 ±5 51,8% 2026-10-02 —
Epoch AI frontiermath_t1_3 zastaranje ×0,86 0,85 ±0,02 1.506 ±5 30,4% 2026-06-11 xhigh
Epoch AI frontiermath_t4 zastaranje ×0,86 0,72 ±0,07 1.508 ±11 10,5% 2026-06-11 xhigh

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Vid 1.459 [1.455–1.463] Percentil 87 · #16 · komponente: 3 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena vision/overall 1.297 ±3,01 1.472 ±3 63,0% 2026-10-02 —
LMArena vision/ocr 1.308 ±3,02 1.479 ±3 15,7% 2026-10-02 —
LMArena vision/diagram 1.326 ±4,28 1.486 ±4 15,3% 2026-10-02 —

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Pisanje 1.466 [1.461–1.470] Percentil 93 · #20 · komponente: 2 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/creative_writing 1.455 ±3,33 1.485 ±3 62,1% 2026-10-02 high
LMArena text/longer_query 1.484 ±2,56 1.479 ±2 31,8% 2026-10-02 high

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: 繁體中文 1.464 [1.456–1.471] Percentil 96 · #10 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/chinese 1.535 ±4,97 1.481 ±4 93,7% 2026-10-02 —

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: Deutsch 1.451 [1.436–1.467] Percentil 94 · #10 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/german 1.481 ±9,72 1.472 ±8 92,4% 2026-10-02 —

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: English 1.446 [1.442–1.451] Percentil 89 · #32 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/english 1.470 ±2,44 1.462 ±3 94,0% 2026-10-02 high

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: Español 1.443 [1.431–1.455] Percentil 88 · #19 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/spanish 1.468 ±7,36 1.461 ±7 93,0% 2026-10-02 high

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: Français 1.447 [1.436–1.459] Percentil 85 · #21 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/french 1.486 ±7,07 1.466 ±6 93,1% 2026-10-02 —

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: 日本語 1.477 [1.462–1.492] Percentil 97 · #5 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/japanese 1.497 ±11 1.499 ±8 92,5% 2026-10-02 high

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: 한국어 1.462 [1.449–1.475] Percentil 96 · #7 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/korean 1.461 ±9,38 1.482 ±7 92,9% 2026-10-02 high

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: Polski 1.444 [1.430–1.457] Percentil 85 · #20 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/polish 1.465 ±8,93 1.462 ±8 92,7% 2026-10-02 high

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

A Jezik: Русский 1.456 [1.449–1.462] Percentil 91 · #22 · komponente: 1 začasno
Vir Komponenta Vrednost Elo-eq Utež Izmerjeno Različica
LMArena text/russian 1.473 ±3,91 1.472 ±4 93,8% 2026-10-02 —

Utež je delež komponente v oceni (preostanek je apriorna vrednost, ki modele z malo podatki vleče proti mediani populacije). Metodologija

Zgodovina

fedi-index po mesecih
Isto v tabeli
Model 2026-10
GPT-5.5 1.466 S

Značka

Prikažite fedi-index modela na svoji spletni strani ali v datoteki README. Značka se posodablja sama in vodi na to stran.

fedi-index: GPT-5.5

Podatki CC BY 4.0: ohranite povezavo na fedi.software.