GPT-5.5 в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
S 1 466 ±6
Процентиль 96 · #13
Люди предпочитают / Решает задачи
1 460 / 1 476
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+29
11,25 $ за 1M токенов, медиана 38 провайдеров · у вендора 11,25 $
На твоём железе
Закрытые веса: только облако.
Разложение балла
S Общий 1 466 [1 460–1 472] Процентиль 96 · #13 · компонентов: 9
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
159 ±1,43 | 1 510 ±11 | 28,6% | 2026-04-23 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 471 ±1,89 | 1 471 ±2 | 16,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 489 ±2,22 | 1 475 ±2 | 16,8% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 478 ±2,70 | 1 487 ±3 | 8,3% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/expert
|
1 508 ±3,96 | 1 482 ±3 | 8,2% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 484 ±2,56 | 1 479 ±2 | 4,2% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
устаревание ×0,61 |
0,63 ±0,02 | 1 495 ±5 | 4,1% | 2026-08-27 | xhigh |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 476 ±3,42 | 1 468 ±3 | 4,1% | 2026-10-02 | high |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
устаревание ×0,26 |
0,91 ±0,02 | 1 461 ±8 | 1,5% | 2026-05-05 | low |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Код 1 435 [1 432–1 437] Процентиль 86 · #39 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 512 ±3,03 | 1 453 ±1 | 45,8% | 2026-10-01 | xhigh-codex-harness |
| LMArena |
text/coding
|
1 494 ±2,89 | 1 465 ±3 | 44,6% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Агенты 1 459 [1 454–1 465] Процентиль 81 · #12 · компонентов: 2
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,04 ±0,01 | 1 475 ±2 | 66,5% | 2026-10-02 | xhigh |
| τ²-bench (Sierra) |
tau2/banking_knowledge
устаревание ×0,76 |
0,45 ±0,05 | 1 488 ±8 | 26,3% | 2026-07-22 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
S Математика 1 469 [1 462–1 475] Процентиль 97 · #8 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 486 ±5,35 | 1 476 ±5 | 51,7% | 2026-10-02 | — |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
устаревание ×0,86 |
0,85 ±0,02 | 1 506 ±5 | 30,5% | 2026-06-11 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
устаревание ×0,86 |
0,72 ±0,07 | 1 508 ±11 | 10,5% | 2026-06-11 | xhigh |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Зрение 1 459 [1 455–1 463] Процентиль 87 · #16 · компонентов: 3 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 297 ±3,01 | 1 472 ±3 | 63,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 308 ±3,02 | 1 479 ±3 | 15,7% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 326 ±4,28 | 1 486 ±4 | 15,3% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Тексты 1 466 [1 461–1 470] Процентиль 93 · #20 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 455 ±3,33 | 1 485 ±3 | 62,1% | 2026-10-02 | high |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 484 ±2,56 | 1 479 ±2 | 31,8% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 繁體中文 1 464 [1 456–1 471] Процентиль 96 · #10 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 535 ±4,97 | 1 481 ±4 | 93,7% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Deutsch 1 451 [1 436–1 467] Процентиль 94 · #10 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/german
|
1 481 ±9,72 | 1 472 ±8 | 92,4% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: English 1 446 [1 442–1 451] Процентиль 89 · #32 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 470 ±2,44 | 1 462 ±3 | 94,0% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Español 1 443 [1 431–1 455] Процентиль 88 · #19 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/spanish
|
1 468 ±7,36 | 1 461 ±7 | 93,0% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Français 1 447 [1 436–1 459] Процентиль 85 · #21 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/french
|
1 486 ±7,07 | 1 466 ±6 | 93,1% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 日本語 1 477 [1 462–1 492] Процентиль 97 · #5 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/japanese
|
1 497 ±11 | 1 499 ±8 | 92,5% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: 한국어 1 462 [1 449–1 475] Процентиль 96 · #7 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/korean
|
1 461 ±9,38 | 1 482 ±7 | 92,9% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Polski 1 444 [1 430–1 457] Процентиль 85 · #20 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/polish
|
1 465 ±8,93 | 1 462 ±8 | 92,7% | 2026-10-02 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Язык: Русский 1 456 [1 449–1 462] Процентиль 91 · #22 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 473 ±3,91 | 1 472 ±4 | 93,8% | 2026-10-02 | — |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.5 | 1 466 S |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.