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GPT-6.1 Sol dans le fedi-index

Le score dans chaque catégorie, sa composition, le rapport qualité-prix, l'exécution locale et l'historique.

fedi-index · Général

S 1 465 ±9

Percentile 95 · #15

Préféré par les humains / Résout des tâches

1 437 / 1 513

Votes humains et benchmarks, Elo-eq

Rapport qualité-prix

+53

4 $US par million de tokens, médiane de 18 fournisseurs · éditeur 4 $US

Sur votre matériel

Poids fermés : cloud uniquement.

Décomposition du score

S Général 1 465 [1 456–1 474] Percentile 95 · #15 · composantes : 8
Source Composante Valeur Elo-eq Poids Mesuré le Variante
Epoch AI eci 166 ±1,97 1 565 ±16 26,2% 2026-09-29 —
LMArena text/overall 1 446 ±5,37 1 446 ±5 21,4% 2026-10-02 max
LMArena text/hard_prompts 1 466 ±7,05 1 455 ±6 20,5% 2026-10-02 max
LMArena text/instruction_following 1 469 ±9,74 1 478 ±9 8,8% 2026-10-02 max
Epoch AI simpleqa_verified ancienneté ×0,61 0,74 ±0,01 1 530 ±4 5,1% 2026-09-29 max
LMArena text/longer_query 1 465 ±8,71 1 461 ±8 4,7% 2026-10-02 max
LMArena text/multi_turn 1 453 ±15 1 447 ±14 3,3% 2026-10-02 max
Epoch AI gpqa_diamond valeur aberrante ancienneté ×0,26 0,95 ±0,01 1 483 ±6 1,0% 2026-09-29 max

Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie

A Code 1 464 [1 458–1 469] Percentile 98 · #7 · composantes : 2 provisoire
Source Composante Valeur Elo-eq Poids Mesuré le Variante
LMArena webdev/overall 1 758 ±8,59 1 523 ±2 64,4% 2026-10-01 max
LMArena text/coding valeur aberrante 1 482 ±12 1 454 ±11 21,8% 2026-10-02 max

Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie

A Agents 1 475 [1 463–1 487] Percentile 91 · #6 · composantes : 1 provisoire
Source Composante Valeur Elo-eq Poids Mesuré le Variante
LMArena agent/overall 0,11 ±0,01 1 509 ±7 88,9% 2026-10-02 max

Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie

A Maths 1 491 [1 487–1 494] Percentile 100 · #1 · composantes : 2 provisoire
Source Composante Valeur Elo-eq Poids Mesuré le Variante
Epoch AI frontiermath_t1_3 ancienneté ×0,86 0,94 ±0,01 1 524 ±3 57,2% 2026-09-29 max
Epoch AI frontiermath_t4 ancienneté ×0,86 1,00 ±0,00 1 552 ±0 29,8% 2026-09-29 max

Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie

B Vision 1 442 [1 431–1 454] Percentile 78 · #26 · composantes : 2 provisoire
Source Composante Valeur Elo-eq Poids Mesuré le Variante
LMArena vision/overall 1 285 ±8,12 1 461 ±7 75,6% 2026-10-02 max
LMArena vision/ocr 1 289 ±9,41 1 461 ±9 17,1% 2026-10-02 max

Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie

A Écriture 1 437 [1 423–1 451] Percentile 82 · #48 · composantes : 2 provisoire
Source Composante Valeur Elo-eq Poids Mesuré le Variante
LMArena text/creative_writing 1 429 ±12 1 458 ±12 55,8% 2026-10-02 max
LMArena text/longer_query 1 465 ±8,71 1 461 ±8 35,6% 2026-10-02 max

Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie

B Langue : English 1 426 [1 410–1 442] Percentile 78 · #61 · composantes : 1 provisoire
Source Composante Valeur Elo-eq Poids Mesuré le Variante
LMArena text/english 1 454 ±8,61 1 445 ±9 92,1% 2026-10-02 max

Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie

B Langue : Русский 1 424 [1 401–1 446] Percentile 75 · #59 · composantes : 1 provisoire
Source Composante Valeur Elo-eq Poids Mesuré le Variante
LMArena text/russian 1 445 ±14 1 447 ±13 90,3% 2026-10-02 max

Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie

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