fedi-index의 GPT-6.1 Sol
분야별 점수와 그 구성, 가성비, 로컬 실행, 추이.
fedi-index · 종합
S 1,465 ±9
백분위 95 · #15
사람의 선호 / 문제 해결
1,437 / 1,513
사람 투표와 벤치마크, Elo-eq
가성비
+53
100만 토큰당 US$4, 제공업체 18곳 중앙값 · 제조사 US$4
내 하드웨어에서
비공개 가중치: 클라우드 전용.
점수 구성
S 종합 1,465 [1,456–1,474] 백분위 95 · #15 · 구성 요소: 8
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
166 ±1.97 | 1,565 ±16 | 26.2% | 2026-09-29 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1,446 ±5.37 | 1,446 ±5 | 21.4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1,466 ±7.05 | 1,455 ±6 | 20.5% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1,469 ±9.74 | 1,478 ±9 | 8.8% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
감쇠 ×0.61 |
0.74 ±0.01 | 1,530 ±4 | 5.1% | 2026-09-29 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,465 ±8.71 | 1,461 ±8 | 4.7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1,453 ±15 | 1,447 ±14 | 3.3% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
이상치 감쇠 ×0.26 |
0.95 ±0.01 | 1,483 ±6 | 1.0% | 2026-09-29 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 코딩 1,464 [1,458–1,469] 백분위 98 · #7 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1,758 ±8.59 | 1,523 ±2 | 64.4% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
이상치 |
1,482 ±12 | 1,454 ±11 | 21.8% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 에이전트 1,475 [1,463–1,487] 백분위 91 · #6 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0.11 ±0.01 | 1,509 ±7 | 88.9% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 수학 1,491 [1,487–1,494] 백분위 100 · #1 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
감쇠 ×0.86 |
0.94 ±0.01 | 1,524 ±3 | 57.2% | 2026-09-29 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
감쇠 ×0.86 |
1.00 ±0.00 | 1,552 ±0 | 29.8% | 2026-09-29 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 비전 1,442 [1,431–1,454] 백분위 78 · #26 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1,285 ±8.12 | 1,461 ±7 | 75.6% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
vision/ocr
|
1,289 ±9.41 | 1,461 ±9 | 17.1% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
A 글쓰기 1,437 [1,423–1,451] 백분위 82 · #48 · 구성 요소: 2 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1,429 ±12 | 1,458 ±12 | 55.8% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1,465 ±8.71 | 1,461 ±8 | 35.6% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: English 1,426 [1,410–1,442] 백분위 78 · #61 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1,454 ±8.61 | 1,445 ±9 | 92.1% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
B 언어: Русский 1,424 [1,401–1,446] 백분위 75 · #59 · 구성 요소: 1 잠정
| 소스 | 구성 요소 | 값 | Elo-eq | 가중치 | 측정일 | 변형 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1,445 ±14 | 1,447 ±13 | 90.3% | 2026-10-02 | max |
가중치는 점수에서 해당 구성 요소가 차지하는 비중입니다(나머지는 사전값으로, 데이터가 적은 모델을 모집단 중앙값 쪽으로 끌어당깁니다). 방법론
추이
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| 모델 | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-6.1 Sol | 1,465 S |
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