gpt4all-13b-snoozy dans le fedi-index
Le score dans chaque catégorie, sa composition, le rapport qualité-prix, l'exécution locale et l'historique.
fedi-index · Général
D 1 005 ±10
Percentile 2 · #286 · provisoire
Préféré par les humains / Résout des tâches
988 / —
Votes humains et benchmarks, Elo-eq
Rapport qualité-prix
—
Sur votre matériel
Poids fermés : cloud uniquement.
Décomposition du score
D Général 1 005 [995–1 015] Percentile 2 · #286 · composantes : 3 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
956 ±7,66 | 956 ±8 | 40,4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
936 ±15 | 976 ±14 | 28,0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
946 ±13 | 982 ±12 | 15,6% | 2026-10-02 | — |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
D Langue : English 973 [957–990] Percentile 3 · #266 · composantes : 1 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
989 ±8,64 | 954 ±9 | 92,1% | 2026-10-02 | — |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
Historique
La même chose en tableau
| Modèle | 2026-10 |
|---|---|
| gpt4all-13b-snoozy | 1 005 D |
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