Przejdź do treści
fedi.software

gpt4all-13b-snoozy w fedi-index

Wynik w każdym przekroju, z czego się składa, opłacalność, uruchomienie lokalne i historia.

fedi-index · Ogólny

D 1 005 ±10

Percentyl 2 · #286 · wstępny

Ludzie wolą / Rozwiązuje zadania

988 / —

Głosy ludzi a benchmarki, Elo-eq

Opłacalność

—

Na twoim sprzęcie

Zamknięte wagi: tylko w chmurze.

Rozkład wyniku

D Ogólny 1 005 [995–1 015] Percentyl 2 · #286 · składniki: 3 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/overall 956 ±7,66 956 ±8 40,4% 2026-10-02 —
LMArena text/hard_prompts 936 ±15 976 ±14 28,0% 2026-10-02 —
LMArena text/instruction_following 946 ±13 982 ±12 15,6% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

D Język: English 973 [957–990] Percentyl 3 · #266 · składniki: 1 wstępny
Źródło Składnik Wartość Elo-eq Waga Pomiar Wariant
LMArena text/english 989 ±8,64 954 ±9 92,1% 2026-10-02 —

Waga to udział składnika w wyniku (reszta to prior, który przyciąga modele z małą ilością danych do mediany populacji). Metodologia

Historia

fedi-index według miesięcy
To samo w tabeli
Model 2026-10
gpt4all-13b-snoozy 1 005 D

Odznaka

Pokaż fedi-index modelu na swojej stronie lub w README. Odznaka aktualizuje się sama i prowadzi do tej strony.

fedi-index: gpt4all-13b-snoozy

Dane CC BY 4.0: zachowaj link do fedi.software.