fedi-indexにおけるgpt4all-13b-snoozy
各カテゴリのスコア、その内訳、コスパ、ローカル実行、推移。
fedi-index · 総合
D 1,005 ±10
パーセンタイル 2 · #286 · 暫定
人間の評価 / タスク解決
988 / —
人間の投票とベンチマーク、Elo-eq
コスパ
—
手元のハードウェアで
クローズドウェイト：クラウドのみ。
スコアの内訳
D 総合 1,005 [995–1,015] パーセンタイル 2 · #286 · 要素数：3 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/overall
|
956 ±7.66 | 956 ±8 | 40.4% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
936 ±15 | 976 ±14 | 28.0% | 2026-10-02 | — |
| LMArena |
text/instruction_following
|
946 ±13 | 982 ±12 | 15.6% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
D 言語：English 973 [957–990] パーセンタイル 3 · #266 · 要素数：1 暫定
| ソース | 要素 | 値 | Elo-eq | 重み | 測定日 | バリアント |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
989 ±8.64 | 954 ±9 | 92.1% | 2026-10-02 | — |
重みはスコアに占める要素の割合です（残りは事前値で、データの少ないモデルを母集団の中央値に近づけます）。 算出方法
推移
同じデータを表で表示
| モデル | 2026-10 |
|---|---|
| gpt4all-13b-snoozy | 1,005 D |
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