GPT-5.4 Pro dans le fedi-index
Le score dans chaque catégorie, sa composition, le rapport qualité-prix, l'exécution locale et l'historique.
fedi-index · Général
A 1 449 ±15
Percentile 90 · #30 · provisoire
Préféré par les humains / Résout des tâches
— / 1 473
Votes humains et benchmarks, Elo-eq
Rapport qualité-prix
-32
67,50 $US par million de tokens, médiane de 16 fournisseurs · éditeur 67,50 $US
Sur votre matériel
Poids fermés : cloud uniquement.
Décomposition du score
A Général 1 449 [1 434–1 464] Percentile 90 · #30 · composantes : 3 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
159 ±1,32 | 1 508 ±10 | 73,1% | 2026-03-05 | — |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
valeur aberrante ancienneté ×0,61 |
0,46 ±0,02 | 1 443 ±5 | 5,0% | 2026-08-27 | xhigh |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
ancienneté ×0,26 |
0,95 ±0,02 | 1 480 ±7 | 3,8% | 2026-03-20 | xhigh |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Maths 1 451 [1 443–1 459] Percentile 92 · #22 · composantes : 2 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
ancienneté ×0,86 |
0,82 ±0,02 | 1 500 ±5 | 63,7% | 2026-06-13 | xhigh |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
ancienneté ×0,86 |
0,59 ±0,08 | 1 486 ±12 | 20,9% | 2026-06-13 | xhigh |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
Historique
La même chose en tableau
| Modèle | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-5.4 Pro | 1 449 A |
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