GPT-6 Astra dans le fedi-index
Le score dans chaque catégorie, sa composition, le rapport qualité-prix, l'exécution locale et l'historique.
fedi-index · Général
A 1 463 ±8
Percentile 95 · #16
Préféré par les humains / Résout des tâches
1 437 / 1 514
Votes humains et benchmarks, Elo-eq
Rapport qualité-prix
+12
20 $US par million de tokens, médiane de 24 fournisseurs · éditeur 20 $US
Sur votre matériel
Poids fermés : cloud uniquement.
Décomposition du score
A Général 1 463 [1 455–1 471] Percentile 95 · #16 · composantes : 9
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
166 ±2,07 | 1 568 ±16 | 23,7% | 2026-09-03 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 442 ±3,49 | 1 442 ±4 | 18,7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 463 ±4,23 | 1 452 ±4 | 18,5% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 455 ±5,69 | 1 465 ±5 | 8,7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1 492 ±10 | 1 470 ±8 | 7,6% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
ancienneté ×0,61 |
0,76 ±0,01 | 1 535 ±4 | 4,9% | 2026-08-30 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 458 ±5,12 | 1 455 ±5 | 4,5% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 452 ±8,60 | 1 446 ±8 | 3,9% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
valeur aberrante ancienneté ×0,26 |
0,96 ±0,01 | 1 485 ±6 | 1,0% | 2026-08-30 | max |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Code 1 471 [1 467–1 474] Percentile 98 · #6 · composantes : 2 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 788 ±5,25 | 1 532 ±2 | 60,7% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
valeur aberrante |
1 489 ±6,62 | 1 460 ±6 | 26,5% | 2026-10-02 | max |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Agents 1 481 [1 472–1 491] Percentile 96 · #3 · composantes : 1 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,12 ±0,01 | 1 514 ±5 | 89,5% | 2026-10-02 | max |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
S Maths 1 478 [1 468–1 488] Percentile 98 · #6 · composantes : 3
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 469 ±14 | 1 459 ±13 | 37,4% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
ancienneté ×0,86 |
0,94 ±0,01 | 1 524 ±3 | 36,4% | 2026-08-30 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
ancienneté ×0,86 |
0,98 ±0,02 | 1 548 ±4 | 17,8% | 2026-08-30 | high |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
B Vision 1 441 [1 434–1 448] Percentile 75 · #29 · composantes : 3 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 280 ±5,74 | 1 456 ±5 | 65,1% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 292 ±6,70 | 1 464 ±6 | 15,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 299 ±11 | 1 463 ±10 | 12,7% | 2026-10-02 | max |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
A Écriture 1 434 [1 424–1 443] Percentile 80 · #54 · composantes : 2 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 419 ±7,11 | 1 448 ±7 | 59,7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 458 ±5,12 | 1 455 ±5 | 33,4% | 2026-10-02 | max |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
B Langue : 繁體中文 1 424 [1 408–1 440] Percentile 75 · #56 · composantes : 1 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 487 ±11 | 1 443 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | max |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
B Langue : English 1 424 [1 414–1 434] Percentile 76 · #66 · composantes : 1 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 448 ±5,10 | 1 439 ±5 | 93,4% | 2026-10-02 | max |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
B Langue : Русский 1 425 [1 410–1 439] Percentile 77 · #55 · composantes : 1 provisoire
| Source | Composante | Valeur | Elo-eq | Poids | Mesuré le | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 440 ±8,83 | 1 443 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | max |
Le poids est la part de la composante dans le score (le reste est le prior, qui ramène les modèles peu mesurés vers la médiane de la population). Méthodologie
Historique
La même chose en tableau
| Modèle | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-6 Astra | 1 463 A |
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