GPT-6 Astra nel fedi-index
Il punteggio in ogni categoria, da cosa è composto, qualità-prezzo, esecuzione locale e storico.
fedi-index · Generale
A 1.463 ±8
Percentile 95 · #16
Preferito dalle persone / Risolve compiti
1.437 / 1.514
Voti umani e benchmark, Elo-eq
Qualità-prezzo
+12
20 USD per 1 M di token, mediana di 24 provider · produttore 20 USD
Sul tuo hardware
Pesi chiusi: solo cloud.
Scomposizione del punteggio
A Generale 1.463 [1.455–1.471] Percentile 95 · #16 · componenti: 9
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
166 ±2,07 | 1.568 ±16 | 23,7% | 2026-09-03 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.442 ±3,49 | 1.442 ±4 | 18,7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.463 ±4,23 | 1.452 ±4 | 18,5% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.455 ±5,69 | 1.465 ±5 | 8,7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1.492 ±10 | 1.470 ±8 | 7,6% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
obsolescenza ×0,61 |
0,76 ±0,01 | 1.535 ±4 | 4,9% | 2026-08-30 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.458 ±5,12 | 1.455 ±5 | 4,5% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.452 ±8,60 | 1.446 ±8 | 3,9% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
anomalo obsolescenza ×0,26 |
0,96 ±0,01 | 1.485 ±6 | 1,0% | 2026-08-30 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Codice 1.471 [1.467–1.474] Percentile 98 · #6 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.788 ±5,25 | 1.532 ±2 | 60,7% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
anomalo |
1.489 ±6,62 | 1.460 ±6 | 26,5% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Agenti 1.481 [1.472–1.491] Percentile 96 · #3 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,12 ±0,01 | 1.514 ±5 | 89,5% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
S Matematica 1.478 [1.468–1.488] Percentile 98 · #6 · componenti: 3
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.469 ±14 | 1.459 ±13 | 37,4% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
obsolescenza ×0,86 |
0,94 ±0,01 | 1.524 ±3 | 36,4% | 2026-08-30 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
obsolescenza ×0,86 |
0,98 ±0,02 | 1.548 ±4 | 17,8% | 2026-08-30 | high |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Visione 1.441 [1.434–1.448] Percentile 75 · #29 · componenti: 3 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.280 ±5,74 | 1.456 ±5 | 65,1% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.292 ±6,70 | 1.464 ±6 | 15,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.299 ±11 | 1.463 ±10 | 12,7% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
A Scrittura 1.434 [1.424–1.443] Percentile 80 · #54 · componenti: 2 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.419 ±7,11 | 1.448 ±7 | 59,7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.458 ±5,12 | 1.455 ±5 | 33,4% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: 繁體中文 1.424 [1.408–1.440] Percentile 75 · #56 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.487 ±11 | 1.443 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: English 1.424 [1.414–1.434] Percentile 76 · #66 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.448 ±5,10 | 1.439 ±5 | 93,4% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
B Lingua: Русский 1.425 [1.410–1.439] Percentile 77 · #55 · componenti: 1 provvisorio
| Fonte | Componente | Valore | Elo-eq | Peso | Misurato | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.440 ±8,83 | 1.443 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | max |
Il peso è la quota della componente nel punteggio (il resto è il prior, che avvicina i modelli con pochi dati alla mediana della popolazione). Metodologia
Storico
Gli stessi dati in tabella
| Modello | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-6 Astra | 1.463 A |
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