GPT-6 Astra в fedi-index
Балл в каждом срезе, из чего он состоит, выгода, локальный запуск и история.
fedi-index · Общий
A 1 463 ±8
Процентиль 95 · #16
Люди предпочитают / Решает задачи
1 437 / 1 514
Голоса людей и бенчмарки, Elo-eq
Выгода
+12
20 $ за 1M токенов, медиана 24 провайдеров · у вендора 20 $
На твоём железе
Закрытые веса: только облако.
Разложение балла
A Общий 1 463 [1 455–1 471] Процентиль 95 · #16 · компонентов: 9
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
166 ±2,07 | 1 568 ±16 | 23,7% | 2026-09-03 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1 442 ±3,49 | 1 442 ±4 | 18,7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1 463 ±4,23 | 1 452 ±4 | 18,5% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1 455 ±5,69 | 1 465 ±5 | 8,7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1 492 ±10 | 1 470 ±8 | 7,6% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
устаревание ×0,61 |
0,76 ±0,01 | 1 535 ±4 | 4,9% | 2026-08-30 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 458 ±5,12 | 1 455 ±5 | 4,5% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1 452 ±8,60 | 1 446 ±8 | 3,9% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
выброс устаревание ×0,26 |
0,96 ±0,01 | 1 485 ±6 | 1,0% | 2026-08-30 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Код 1 471 [1 467–1 474] Процентиль 98 · #6 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1 788 ±5,25 | 1 532 ±2 | 60,7% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
выброс |
1 489 ±6,62 | 1 460 ±6 | 26,5% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Агенты 1 481 [1 472–1 491] Процентиль 96 · #3 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,12 ±0,01 | 1 514 ±5 | 89,5% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
S Математика 1 478 [1 468–1 488] Процентиль 98 · #6 · компонентов: 3
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1 469 ±14 | 1 459 ±13 | 37,4% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
устаревание ×0,86 |
0,94 ±0,01 | 1 524 ±3 | 36,4% | 2026-08-30 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
устаревание ×0,86 |
0,98 ±0,02 | 1 548 ±4 | 17,9% | 2026-08-30 | high |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Зрение 1 441 [1 434–1 448] Процентиль 75 · #29 · компонентов: 3 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1 280 ±5,74 | 1 456 ±5 | 65,1% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
vision/ocr
|
1 292 ±6,70 | 1 464 ±6 | 15,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
vision/diagram
|
1 299 ±11 | 1 463 ±10 | 12,7% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
A Тексты 1 434 [1 424–1 443] Процентиль 80 · #54 · компонентов: 2 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1 419 ±7,11 | 1 448 ±7 | 59,7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1 458 ±5,12 | 1 455 ±5 | 33,4% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: 繁體中文 1 424 [1 408–1 440] Процентиль 75 · #56 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1 487 ±11 | 1 443 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: English 1 424 [1 414–1 434] Процентиль 76 · #66 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1 448 ±5,10 | 1 439 ±5 | 93,4% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
B Язык: Русский 1 425 [1 410–1 439] Процентиль 77 · #55 · компонентов: 1 предварительно
| Источник | Компонент | Значение | Elo-eq | Вес | Измерено | Вариант |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1 440 ±8,83 | 1 443 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | max |
Вес — доля компонента в балле (остальное — априорное значение, которое тянет модели с малым количеством данных к медиане популяции). Методика
История
То же таблицей
| Модель | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-6 Astra | 1 463 A |
Бейдж
Покажите fedi-index модели на своём сайте или в README. Бейдж обновляется сам и ведёт на эту страницу.
Данные CC BY 4.0: сохраните ссылку на fedi.software.