GPT-6 Astra no fedi-index
A pontuação em cada categoria, do que ela é composta, custo-benefício, execução local e histórico.
fedi-index · Geral
A 1.463 ±8
Percentil 95 · #16
Preferido por pessoas / Resolve tarefas
1.437 / 1.514
Votos humanos vs. benchmarks, Elo-eq
Custo-benefício
+12
US$ 20 por 1 mi de tokens, mediana de 24 provedores · fabricante US$ 20
No seu hardware
Pesos fechados: apenas na nuvem.
Decomposição da pontuação
A Geral 1.463 [1.455–1.471] Percentil 95 · #16 · componentes: 9
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
166 ±2,07 | 1.568 ±16 | 23,7% | 2026-09-03 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.442 ±3,49 | 1.442 ±4 | 18,7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.463 ±4,23 | 1.452 ±4 | 18,5% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.455 ±5,69 | 1.465 ±5 | 8,7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1.492 ±10 | 1.470 ±8 | 7,6% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
defasagem ×0,61 |
0,76 ±0,01 | 1.535 ±4 | 4,9% | 2026-08-30 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.458 ±5,12 | 1.455 ±5 | 4,5% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.452 ±8,60 | 1.446 ±8 | 3,9% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
outlier defasagem ×0,26 |
0,96 ±0,01 | 1.485 ±6 | 1,0% | 2026-08-30 | max |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Código 1.471 [1.467–1.474] Percentil 98 · #6 · componentes: 2 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.788 ±5,25 | 1.532 ±2 | 60,7% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
outlier |
1.489 ±6,62 | 1.460 ±6 | 26,5% | 2026-10-02 | max |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Agentes 1.481 [1.472–1.491] Percentil 96 · #3 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,12 ±0,01 | 1.514 ±5 | 89,5% | 2026-10-02 | max |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
S Matemática 1.478 [1.468–1.488] Percentil 98 · #6 · componentes: 3
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.469 ±14 | 1.459 ±13 | 37,4% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
defasagem ×0,86 |
0,94 ±0,01 | 1.524 ±3 | 36,4% | 2026-08-30 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
defasagem ×0,86 |
0,98 ±0,02 | 1.548 ±4 | 17,8% | 2026-08-30 | high |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Visão 1.441 [1.434–1.448] Percentil 75 · #29 · componentes: 3 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.280 ±5,74 | 1.456 ±5 | 65,1% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.292 ±6,70 | 1.464 ±6 | 15,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.299 ±11 | 1.463 ±10 | 12,7% | 2026-10-02 | max |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
A Escrita 1.434 [1.424–1.443] Percentil 80 · #54 · componentes: 2 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.419 ±7,11 | 1.448 ±7 | 59,7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.458 ±5,12 | 1.455 ±5 | 33,4% | 2026-10-02 | max |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Idioma: 繁體中文 1.424 [1.408–1.440] Percentil 75 · #56 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.487 ±11 | 1.443 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | max |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Idioma: English 1.424 [1.414–1.434] Percentil 76 · #66 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.448 ±5,10 | 1.439 ±5 | 93,4% | 2026-10-02 | max |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
B Idioma: Русский 1.425 [1.410–1.439] Percentil 77 · #55 · componentes: 1 provisório
| Fonte | Componente | Valor | Elo-eq | Peso | Medido em | Variante |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.440 ±8,83 | 1.443 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | max |
O peso é a participação do componente na pontuação (o restante é o prior, que puxa modelos com poucos dados para a mediana da população). Metodologia
Histórico
O mesmo em tabela
| Modelo | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-6 Astra | 1.463 A |
Selo
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