İçeriğe geç
fedi.software

fedi-index'te GPT-6 Astra

Her kesitteki puan, neyden oluştuğu, fiyat/performans, yerel çalıştırma ve geçmiş.

fedi-index · Genel

A 1.463 ±8

Yüzdelik 95 · #16

İnsanlar tercih ediyor / Görevleri çözüyor

1.437 / 1.514

İnsan oyları ve benchmark'lar, Elo-eq

Fiyat/performans

+12

1M token başına $20, 24 sağlayıcının medyanı · üretici $20

Kendi donanımınızda

Kapalı ağırlıklar: yalnızca bulutta.

Puan ayrıştırması

A Genel 1.463 [1.455–1.471] Yüzdelik 95 · #16 · bileşen: 9
Kaynak Bileşen Değer Elo-eq Ağırlık Ölçüm Varyant
Epoch AI eci 166 ±2,07 1.568 ±16 23,7% 2026-09-03 —
LMArena text/overall 1.442 ±3,49 1.442 ±4 18,7% 2026-10-02 max
LMArena text/hard_prompts 1.463 ±4,23 1.452 ±4 18,5% 2026-10-02 max
LMArena text/instruction_following 1.455 ±5,69 1.465 ±5 8,7% 2026-10-02 max
LMArena text/expert 1.492 ±10 1.470 ±8 7,6% 2026-10-02 max
Epoch AI simpleqa_verified azalma ×0,61 0,76 ±0,01 1.535 ±4 4,9% 2026-08-30 max
LMArena text/longer_query 1.458 ±5,12 1.455 ±5 4,5% 2026-10-02 max
LMArena text/multi_turn 1.452 ±8,60 1.446 ±8 3,9% 2026-10-02 max
Epoch AI gpqa_diamond aykırı değer azalma ×0,26 0,96 ±0,01 1.485 ±6 1,0% 2026-08-30 max

Ağırlık, bileşenin puandaki payıdır (kalanı, az verisi olan modelleri popülasyon medyanına çeken öncüldür). Metodoloji

A Kodlama 1.471 [1.467–1.474] Yüzdelik 98 · #6 · bileşen: 2 geçici
Kaynak Bileşen Değer Elo-eq Ağırlık Ölçüm Varyant
LMArena webdev/overall 1.788 ±5,25 1.532 ±2 60,7% 2026-10-01 max
LMArena text/coding aykırı değer 1.489 ±6,62 1.460 ±6 26,5% 2026-10-02 max

Ağırlık, bileşenin puandaki payıdır (kalanı, az verisi olan modelleri popülasyon medyanına çeken öncüldür). Metodoloji

A Ajanlar 1.481 [1.472–1.491] Yüzdelik 96 · #3 · bileşen: 1 geçici
Kaynak Bileşen Değer Elo-eq Ağırlık Ölçüm Varyant
LMArena agent/overall 0,12 ±0,01 1.514 ±5 89,5% 2026-10-02 max

Ağırlık, bileşenin puandaki payıdır (kalanı, az verisi olan modelleri popülasyon medyanına çeken öncüldür). Metodoloji

S Matematik 1.478 [1.468–1.488] Yüzdelik 98 · #6 · bileşen: 3
Kaynak Bileşen Değer Elo-eq Ağırlık Ölçüm Varyant
LMArena text/math 1.469 ±14 1.459 ±13 37,4% 2026-10-02 max
Epoch AI frontiermath_t1_3 azalma ×0,86 0,94 ±0,01 1.524 ±3 36,4% 2026-08-30 max
Epoch AI frontiermath_t4 azalma ×0,86 0,98 ±0,02 1.548 ±4 17,9% 2026-08-30 high

Ağırlık, bileşenin puandaki payıdır (kalanı, az verisi olan modelleri popülasyon medyanına çeken öncüldür). Metodoloji

B Görsel 1.441 [1.434–1.448] Yüzdelik 75 · #29 · bileşen: 3 geçici
Kaynak Bileşen Değer Elo-eq Ağırlık Ölçüm Varyant
LMArena vision/overall 1.280 ±5,74 1.456 ±5 65,1% 2026-10-02 max
LMArena vision/ocr 1.292 ±6,70 1.464 ±6 15,4% 2026-10-02 max
LMArena vision/diagram 1.299 ±11 1.463 ±10 12,7% 2026-10-02 max

Ağırlık, bileşenin puandaki payıdır (kalanı, az verisi olan modelleri popülasyon medyanına çeken öncüldür). Metodoloji

A Yazım 1.434 [1.424–1.443] Yüzdelik 80 · #54 · bileşen: 2 geçici
Kaynak Bileşen Değer Elo-eq Ağırlık Ölçüm Varyant
LMArena text/creative_writing 1.419 ±7,11 1.448 ±7 59,7% 2026-10-02 max
LMArena text/longer_query 1.458 ±5,12 1.455 ±5 33,4% 2026-10-02 max

Ağırlık, bileşenin puandaki payıdır (kalanı, az verisi olan modelleri popülasyon medyanına çeken öncüldür). Metodoloji

B Dil: 繁體中文 1.424 [1.408–1.440] Yüzdelik 75 · #56 · bileşen: 1 geçici
Kaynak Bileşen Değer Elo-eq Ağırlık Ölçüm Varyant
LMArena text/chinese 1.487 ±11 1.443 ±9 92,2% 2026-10-02 max

Ağırlık, bileşenin puandaki payıdır (kalanı, az verisi olan modelleri popülasyon medyanına çeken öncüldür). Metodoloji

B Dil: English 1.424 [1.414–1.434] Yüzdelik 76 · #66 · bileşen: 1 geçici
Kaynak Bileşen Değer Elo-eq Ağırlık Ölçüm Varyant
LMArena text/english 1.448 ±5,10 1.439 ±5 93,4% 2026-10-02 max

Ağırlık, bileşenin puandaki payıdır (kalanı, az verisi olan modelleri popülasyon medyanına çeken öncüldür). Metodoloji

B Dil: Русский 1.425 [1.410–1.439] Yüzdelik 77 · #55 · bileşen: 1 geçici
Kaynak Bileşen Değer Elo-eq Ağırlık Ölçüm Varyant
LMArena text/russian 1.440 ±8,83 1.443 ±8 92,6% 2026-10-02 max

Ağırlık, bileşenin puandaki payıdır (kalanı, az verisi olan modelleri popülasyon medyanına çeken öncüldür). Metodoloji

Geçmiş

Aylara göre fedi-index
Aynısı tablo olarak
Model 2026-10
GPT-6 Astra 1.463 A

Rozet

Modelin fedi-index puanını sitenizde veya bir README'de gösterin. Rozet kendini günceller ve bu sayfaya bağlantı verir.

fedi-index: GPT-6 Astra

Veriler CC BY 4.0: fedi.software bağlantısını koruyun.