GPT-6 Astra în fedi-index
Scorul în fiecare secțiune, din ce este alcătuit, raport calitate-preț, rulare locală și istoric.
fedi-index · General
A 1.463 ±8
Percentilă 95 · #16
Preferate de oameni / Rezolvă sarcini
1.437 / 1.514
Voturi ale oamenilor față de benchmarkuri, Elo-eq
Raport calitate-preț
+12
20 USD per 1M tokeni, mediana a 24 furnizori · producător 20 USD
Pe hardware-ul tău
Ponderi închise: doar în cloud.
Descompunerea scorului
A General 1.463 [1.455–1.471] Percentilă 95 · #16 · componente: 9
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Epoch AI |
eci
|
166 ±2,07 | 1.568 ±16 | 23,7% | 2026-09-03 | — |
| LMArena |
text/overall
|
1.442 ±3,49 | 1.442 ±4 | 18,7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/hard_prompts
|
1.463 ±4,23 | 1.452 ±4 | 18,5% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/instruction_following
|
1.455 ±5,69 | 1.465 ±5 | 8,7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/expert
|
1.492 ±10 | 1.470 ±8 | 7,6% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
simpleqa_verified
atenuare ×0,61 |
0,76 ±0,01 | 1.535 ±4 | 4,9% | 2026-08-30 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.458 ±5,12 | 1.455 ±5 | 4,5% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/multi_turn
|
1.452 ±8,60 | 1.446 ±8 | 3,9% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
gpqa_diamond
valoare aberantă atenuare ×0,26 |
0,96 ±0,01 | 1.485 ±6 | 1,0% | 2026-08-30 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Programare 1.471 [1.467–1.474] Percentilă 98 · #6 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
webdev/overall
|
1.788 ±5,25 | 1.532 ±2 | 60,7% | 2026-10-01 | max |
| LMArena |
text/coding
valoare aberantă |
1.489 ±6,62 | 1.460 ±6 | 26,5% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Agenți 1.481 [1.472–1.491] Percentilă 96 · #3 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
agent/overall
|
0,12 ±0,01 | 1.514 ±5 | 89,5% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
S Matematică 1.478 [1.468–1.488] Percentilă 98 · #6 · componente: 3
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/math
|
1.469 ±14 | 1.459 ±13 | 37,4% | 2026-10-02 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t1_3
atenuare ×0,86 |
0,94 ±0,01 | 1.524 ±3 | 36,4% | 2026-08-30 | max |
| Epoch AI |
frontiermath_t4
atenuare ×0,86 |
0,98 ±0,02 | 1.548 ±4 | 17,8% | 2026-08-30 | high |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Imagine 1.441 [1.434–1.448] Percentilă 75 · #29 · componente: 3 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
vision/overall
|
1.280 ±5,74 | 1.456 ±5 | 65,1% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
vision/ocr
|
1.292 ±6,70 | 1.464 ±6 | 15,4% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
vision/diagram
|
1.299 ±11 | 1.463 ±10 | 12,7% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
A Scriere 1.434 [1.424–1.443] Percentilă 80 · #54 · componente: 2 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/creative_writing
|
1.419 ±7,11 | 1.448 ±7 | 59,7% | 2026-10-02 | max |
| LMArena |
text/longer_query
|
1.458 ±5,12 | 1.455 ±5 | 33,4% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: 繁體中文 1.424 [1.408–1.440] Percentilă 75 · #56 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/chinese
|
1.487 ±11 | 1.443 ±9 | 92,2% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: English 1.424 [1.414–1.434] Percentilă 76 · #66 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/english
|
1.448 ±5,10 | 1.439 ±5 | 93,4% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
B Limbă: Русский 1.425 [1.410–1.439] Percentilă 77 · #55 · componente: 1 provizoriu
| Sursă | Componentă | Valoare | Elo-eq | Pondere | Măsurat | Variantă |
|---|---|---|---|---|---|---|
| LMArena |
text/russian
|
1.440 ±8,83 | 1.443 ±8 | 92,6% | 2026-10-02 | max |
Ponderea este cota componentei în scor (restul este priorul care trage modelele cu puține date spre mediana populației). Metodologie
Istoric
Același lucru într-un tabel
| Model | 2026-10 |
|---|---|
| GPT-6 Astra | 1.463 A |
Insignă
Afișează fedi-index-ul modelului pe site-ul tău sau într-un README. Insigna se actualizează singură și trimite la această pagină.
Date CC BY 4.0: păstrează linkul către fedi.software.